河北省 2018 100.00 山西省 2018 100.00 内蒙古自治区 2018 101.00 辽宁省 2018 100.00 吉林省 2018 101.00 黑龙江省 2018 98.00 江苏省 2018 102.00 浙江省 2018 98.00 安徽省 2018 100.00 福建省 2018 100.00 江西省 2018 100.00 山东省 2018 101.00 河南省 2018 101.00 湖北省 2018 100.00 湖南省 2018 102.00 广东省 2018 100.00 广西壮族自治区 2018 101.00 海南省 2018 101.00 四川省 2018 98.00 贵州省 2018 100.00 河北省 2018 100.00 山西省 2018 100.00 内蒙古自治区 2018 101.00 辽宁省 2018 100.00 吉林省 2018 101.00 黑龙江省 2018 98.00 江苏省 2018 102.00 浙江省 2018 98.00 安徽省 2018 100.00 福建省 2018 100.00 江西省 2018 100.00 山东省 2018 101.00 河南省 2018 101.00 湖北省 2018 100.00 湖南省 2018 102.00 广东省 2018 100.00 广西壮族自治区 2018 101.00 海南省 2018 101.00 四川省 2018 98.00 贵州省 2018 100.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份家用电器及音像器材零售价格指数面板数据(2000-2018)

家用电器及音像器材零售价格指数面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2000-2018 · 19年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
2000–2018
共 19 年连续面板
有效样本
513
缺失率 12.9%
覆盖主体
27
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
100 99 97 95 94 2000 2004 2007 2011 2014 2018
折线为年度均值
2000
93.89
2003
95.52
2006
98.56
2009
95.41
2012
98.22
2015
99.30
2018
100.22
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 家用电器及音像器材零售价格指数(上年=100,%)
2000 河北省 96.0
2000 山西省 93.0
2000 内蒙古自治区 95.0
2000 辽宁省 93.0
2000 吉林省 95.0
2000 黑龙江省 95.0
2000 江苏省 96.0
2000 浙江省 94.0
2000 安徽省 94.0
2000 福建省 93.0
家用电器及音像器材零售价格指数面板数据。覆盖 27 个省份19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

家用电器及音像器材零售价格指数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖27个省份。

时间跨度

2000-2018年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2018
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18322b1be622227b-jiayongdianqijiyinxiangqicailingshoujiagezhishu-e83e96 家用电器及音像器材零售价格指数 float 家用电器及音像器材零售价格指数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 家用电器及音像器材零售价格指数面板数据(2000-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18322b1be622227b-jiayongdianqijiyinxiangqicailingshoujiagezhishu-e83e96, 2026-04-09.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_jiayongdianqijiyinxiang_1_2000_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jiayongdianqijiyinxiang_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jiayongdianqijiyinxiang_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18322b1be622227b-jiayongdianqijiyinxiangqicailingshoujiagezhishu-e83e96_2000_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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