北京市 2012 1,199.00 天津市 2012 611.00 河北省 2012 668.00 山西省 2012 661.00 内蒙古自治区 2012 998.00 辽宁省 2012 1,538.00 吉林省 2012 1,526.00 黑龙江省 2012 546.00 上海市 2012 1,791.00 江苏省 2012 1,256.00 浙江省 2012 1,485.00 安徽省 2012 712.00 福建省 2012 757.00 江西省 2012 616.00 山东省 2012 828.00 河南省 2012 604.00 湖北省 2012 532.00 湖南省 2012 1,294.00 广东省 2012 484.00 广西壮族自治区 2012 439.00 北京市 2012 1,199.00 天津市 2012 611.00 河北省 2012 668.00 山西省 2012 661.00 内蒙古自治区 2012 998.00 辽宁省 2012 1,538.00 吉林省 2012 1,526.00 黑龙江省 2012 546.00 上海市 2012 1,791.00 江苏省 2012 1,256.00 浙江省 2012 1,485.00 安徽省 2012 712.00 福建省 2012 757.00 江西省 2012 616.00 山东省 2012 828.00 河南省 2012 604.00 湖北省 2012 532.00 湖南省 2012 1,294.00 广东省 2012 484.00 广西壮族自治区 2012 439.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份转移性支出面板数据(2005-2012)

转移性支出面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2005-2012 · 8年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
2005–2012
共 8 年连续面板
有效样本
247
缺失率 0.4%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
821 675 530 384 238 2005 2006 2008 2009 2011 2012
折线为年度均值
2005
238.42
2006
262.55
2007
318.48
2009
426.68
2010
480.77
2011
729.71
2012
820.97
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 转移性支出(元/人)
2005 北京市 437.0
2005 天津市 199.0
2005 河北省 168.0
2005 山西省 154.0
2005 内蒙古自治区 216.0
2005 辽宁省 522.0
2005 吉林省 281.0
2005 黑龙江省 441.0
2005 上海市 778.0
2005 江苏省 347.0
转移性支出面板数据。覆盖 31 个省份8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

转移性支出面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2005-2012年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e182b78c34e2473d5-zhuanyixingzhichu-737b45 转移性支出 float 转移性支出
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 转移性支出面板数据(2005-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e182b78c34e2473d5-zhuanyixingzhichu-737b45, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_zhuanyixingzhichu_737b4_2005_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_zhuanyixingzhichu_737b4, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_zhuanyixingzhichu_737b4 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e182b78c34e2473d5-zhuanyixingzhichu-737b45_2005_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

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