北京市 2010 93.00 天津市 2010 48.30 河北省 2010 441.70 山西省 2010 168.70 内蒙古自治区 2010 33.20 辽宁省 2010 162.10 吉林省 2010 71.60 黑龙江省 2010 126.40 上海市 2010 2.10 江苏省 2010 284.60 浙江省 2010 513.70 安徽省 2010 412.50 福建省 2010 176.30 江西省 2010 236.50 山东省 2010 566.90 河南省 2010 729.50 湖北省 2010 210.10 湖南省 2010 298.40 广东省 2010 337.40 广西壮族自治区 2010 248.80 北京市 2010 93.00 天津市 2010 48.30 河北省 2010 441.70 山西省 2010 168.70 内蒙古自治区 2010 33.20 辽宁省 2010 162.10 吉林省 2010 71.60 黑龙江省 2010 126.40 上海市 2010 2.10 江苏省 2010 284.60 浙江省 2010 513.70 安徽省 2010 412.50 福建省 2010 176.30 江西省 2010 236.50 山东省 2010 566.90 河南省 2010 729.50 湖北省 2010 210.10 湖南省 2010 298.40 广东省 2010 337.40 广西壮族自治区 2010 248.80
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份住宅面板数据(2000-2010)

住宅面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2000-2010 · 11年 Excel / Stata
2010
覆盖年份
2000–2010
共 11 年连续面板
有效样本
335
缺失率 1.8%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
208 174 139 104 69 2000 2002 2004 2006 2008 2010
折线为年度均值
2000
71.97
2002
71.94
2003
72.24
2005
86.72
2007
121.51
2008
140.81
2010
208.45
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 住宅(亿元)
2000 北京市 24.0
2000 天津市 10.3
2000 河北省 117.5
2000 山西省 26.6
2000 内蒙古自治区 20.9
2000 辽宁省 66.0
2000 吉林省 22.1
2000 黑龙江省 18.9
2000 上海市 24.9
2000 江苏省 239.2
住宅面板数据。覆盖 30 个省份11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

住宅面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2000-2010年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2010
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e182b78c345bd21af095090a5b1fcf91727d5e-zhuzhai-38487f 住宅 float 住宅
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 住宅面板数据(2000-2010)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e182b78c345bd21af095090a5b1fcf91727d5e-zhuzhai-38487f, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_zhuzhai_38487f_2000_2010.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_zhuzhai_38487f, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_zhuzhai_38487f x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e182b78c345bd21af095090a5b1fcf91727d5e-zhuzhai-38487f_2000_2010.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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