北京市 2024 67.30 天津市 2024 10.10 河北省 2024 145.20 山西省 2024 68.10 内蒙古自治区 2024 11.30 辽宁省 2024 39.10 吉林省 2024 5.10 黑龙江省 2024 8.70 上海市 2024 6.20 江苏省 2024 19.10 浙江省 2024 104.70 安徽省 2024 209.80 福建省 2024 87.20 江西省 2024 140.70 山东省 2024 132.70 河南省 2024 202.70 湖北省 2024 204.60 湖南省 2024 314.50 广东省 2024 165.50 广西壮族自治区 2024 209.00 北京市 2024 67.30 天津市 2024 10.10 河北省 2024 145.20 山西省 2024 68.10 内蒙古自治区 2024 11.30 辽宁省 2024 39.10 吉林省 2024 5.10 黑龙江省 2024 8.70 上海市 2024 6.20 江苏省 2024 19.10 浙江省 2024 104.70 安徽省 2024 209.80 福建省 2024 87.20 江西省 2024 140.70 山东省 2024 132.70 河南省 2024 202.70 湖北省 2024 204.60 湖南省 2024 314.50 广东省 2024 165.50 广西壮族自治区 2024 209.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份竣工房屋投资面板数据(2014-2024)

竣工房屋投资面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-10 2014-2024 · 11年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2014–2024
共 11 年连续面板
有效样本
330
缺失率 3.2%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
246 213 179 146 112 2014 2016 2018 2020 2022 2024
折线为年度均值
2014
246.25
2016
227.08
2017
214.87
2019
191.07
2021
145.49
2022
136.13
2024
111.99
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 竣工房屋投资(亿元)
2014 北京市 46.0
2014 天津市 27.1
2014 河北省 423.6
2014 山西省 206.1
2014 内蒙古自治区 88.1
2014 辽宁省 207.7
2014 吉林省 58.8
2014 黑龙江省 75.4
2014 上海市 2.5
2014 江苏省 269.9
竣工房屋投资面板数据。覆盖 30 个省份11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

竣工房屋投资面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2014-2024年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e182b78c341a62fec-jungongfangwutouzi-b51352 竣工房屋投资 float 竣工房屋投资
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 竣工房屋投资面板数据(2014-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e182b78c341a62fec-jungongfangwutouzi-b51352, 2026-04-10.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_jungongfangwutouzi_b513_2014_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jungongfangwutouzi_b513, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jungongfangwutouzi_b513 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e182b78c341a62fec-jungongfangwutouzi-b51352_2014_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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