安徽省 2018 101.00 福建省 2018 419.00 江西省 2018 118.00 河南省 2018 7,845.00 湖北省 2018 10,234.00 湖南省 2018 518.00 广东省 2018 1,047.00 广西壮族自治区 2018 383.00 重庆市 2018 443.00 四川省 2018 628.00 贵州省 2018 1,248.00 云南省 2018 27.00 陕西省 2018 226.00 安徽省 2018 101.00 福建省 2018 419.00 江西省 2018 118.00 河南省 2018 7,845.00 湖北省 2018 10,234.00 湖南省 2018 518.00 广东省 2018 1,047.00 广西壮族自治区 2018 383.00 重庆市 2018 443.00 四川省 2018 628.00 贵州省 2018 1,248.00 云南省 2018 27.00 陕西省 2018 226.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份乌桕籽产量面板数据(2000-2018)

乌桕籽产量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-10 2000-2018 · 19年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
2000–2018
共 19 年连续面板
有效样本
258
缺失率 56.2%
覆盖主体
14
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2846 2537 2228 1919 1610 2000 2004 2007 2011 2014 2018
折线为年度均值
2000
2,555.36
2003
1,840.73
2006
1,937.29
2009
2,551.62
2012
2,819.07
2015
2,475.31
2018
1,787.46
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 乌桕籽产量(吨)
2000 浙江省 287.0
2000 安徽省 2649.0
2000 福建省 121.0
2000 江西省 2397.0
2000 河南省 934.0
2000 湖北省 18145.0
2000 湖南省 1474.0
2000 广东省 70.0
2000 广西壮族自治区 15.0
2000 重庆市 2843.0
乌桕籽产量面板数据。覆盖 14 个省份19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

乌桕籽产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖14个省份。

时间跨度

2000-2018年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2018
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1820721a0eb8c057-wujiuzichanliang-9c162c 乌桕籽产量 float 乌桕籽产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 乌桕籽产量面板数据(2000-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e1820721a0eb8c057-wujiuzichanliang-9c162c, 2026-04-10.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_wujiuzichanliang_9c162c_2_2000_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_wujiuzichanliang_9c162c_2, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_wujiuzichanliang_9c162c_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1820721a0eb8c057-wujiuzichanliang-9c162c_2000_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

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