浙江省 2024 69.00 安徽省 2024 102.00 福建省 2024 168.00 江西省 2024 756.00 湖北省 2024 99.00 湖南省 2024 812.00 广东省 2024 596.00 广西壮族自治区 2024 459.00 海南省 2024 55.00 云南省 2024 4.00 浙江省 2024 69.00 安徽省 2024 102.00 福建省 2024 168.00 江西省 2024 756.00 湖北省 2024 99.00 湖南省 2024 812.00 广东省 2024 596.00 广西壮族自治区 2024 459.00 海南省 2024 55.00 云南省 2024 4.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份双季晚稻产量面板数据(2013-2024)

双季晚稻产量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
121
缺失率 67.5%
覆盖主体
10
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
380 360 340 320 301 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
331.82
2015
377.30
2017
332.20
2019
300.80
2020
310.60
2022
307.30
2024
312.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 双季晚稻产量(万吨)
2013 浙江省 69.0
2013 安徽省 130.0
2013 福建省 191.0
2013 江西省 912.0
2013 湖北省 300.0
2013 湖南省 931.0
2013 广东省 524.0
2013 广西壮族自治区 508.0
2013 海南省 70.0
2013 四川省 0.0
双季晚稻产量面板数据。覆盖 10 个省份12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

双季晚稻产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖10个省份。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1820721a0d81b9bc4ac4507d68d84bbad929e-shuangjiwandaochanliang-03f2a0 双季晚稻产量 float 双季晚稻产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 双季晚稻产量面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e1820721a0d81b9bc4ac4507d68d84bbad929e-shuangjiwandaochanliang-03f2a0, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shuangjiwandaochanliang_2_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shuangjiwandaochanliang_2, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shuangjiwandaochanliang_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1820721a0d81b9bc4ac4507d68d84bbad929e-shuangjiwandaochanliang-03f2a0_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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