北京市 2024 15.90 天津市 2024 69.70 河北省 2024 1,491.20 山西省 2024 248.10 上海市 2024 14.90 江苏省 2024 1,398.30 浙江省 2024 71.80 安徽省 2024 1,759.20 江西省 2024 3.90 山东省 2024 2,716.20 河南省 2024 3,785.30 湖北省 2024 410.50 湖南省 2024 7.50 广东省 2024 0.40 广西壮族自治区 2024 1.20 重庆市 2024 6.10 四川省 2024 276.10 贵州省 2024 26.00 云南省 2024 56.40 西藏自治区 2024 12.70 北京市 2024 15.90 天津市 2024 69.70 河北省 2024 1,491.20 山西省 2024 248.10 上海市 2024 14.90 江苏省 2024 1,398.30 浙江省 2024 71.80 安徽省 2024 1,759.20 江西省 2024 3.90 山东省 2024 2,716.20 河南省 2024 3,785.30 湖北省 2024 410.50 湖南省 2024 7.50 广东省 2024 0.40 广西壮族自治区 2024 1.20 重庆市 2024 6.10 四川省 2024 276.10 贵州省 2024 26.00 云南省 2024 56.40 西藏自治区 2024 12.70
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份冬小麦产量面板数据(2008-2024)

冬小麦产量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
423
缺失率 19.7%
覆盖主体
25
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
565 528 492 455 419 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
425.71
2011
426.77
2013
463.41
2016
506.42
2019
510.92
2021
549.01
2024
565.07
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 冬小麦产量(万吨)
2008 北京市 32.7
2008 天津市 50.3
2008 河北省 1220.5
2008 山西省 252.8
2008 上海市 18.2
2008 江苏省 998.2
2008 浙江省 21.2
2008 安徽省 1167.9
2008 福建省 1.5
2008 江西省 1.9
冬小麦产量面板数据。覆盖 25 个省份17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

冬小麦产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖25个省份。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1820721a0d81b9bc4ac4507d68d84b2c32545-dongxiaomaichanliang-b43200 冬小麦产量 float 冬小麦产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 冬小麦产量面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e1820721a0d81b9bc4ac4507d68d84b2c32545-dongxiaomaichanliang-b43200, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_dongxiaomaichanliang_b4_2_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_dongxiaomaichanliang_b4_2, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_dongxiaomaichanliang_b4_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1820721a0d81b9bc4ac4507d68d84b2c32545-dongxiaomaichanliang-b43200_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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