浙江省 2024 3,000.00 安徽省 2024 1,000.00 福建省 2024 74,000.00 江西省 2024 4,000.00 湖北省 2024 4,000.00 湖南省 2024 4,000.00 广西壮族自治区 2024 1,000.00 重庆市 2024 1,000.00 四川省 2024 2,000.00 贵州省 2024 16,000.00 云南省 2024 4,000.00 陕西省 2024 2,000.00 浙江省 2024 3,000.00 安徽省 2024 1,000.00 福建省 2024 74,000.00 江西省 2024 4,000.00 湖北省 2024 4,000.00 湖南省 2024 4,000.00 广西壮族自治区 2024 1,000.00 重庆市 2024 1,000.00 四川省 2024 2,000.00 贵州省 2024 16,000.00 云南省 2024 4,000.00 陕西省 2024 2,000.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份白茶产量面板数据(2010-2024)

白茶产量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-08 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
154
缺失率 66.9%
覆盖主体
10
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
9667 7616 5565 3514 1463 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
2,035.33
2012
1,463.43
2015
2,039.00
2017
2,236.00
2019
3,757.33
2022
8,545.45
2024
9,666.67
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 白茶产量(吨)
2010 安徽省 6309.0
2010 福建省 56.0
2010 湖北省 1.0
2010 湖南省 5577.0
2010 重庆市 202.0
2010 四川省 67.0
2011 福建省 7815.0
2011 江西省 211.0
2011 湖北省 95.0
2011 湖南省 3.0
白茶产量面板数据。覆盖 10 个省份15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

白茶产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖10个省份。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1820721a0a166416ffc07f3b7119d4-baichachanliang-f2f44a 白茶产量 float 白茶产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 白茶产量面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e1820721a0a166416ffc07f3b7119d4-baichachanliang-f2f44a, 2026-04-08.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_baichachanliang_f2f44a_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_baichachanliang_f2f44a, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_baichachanliang_f2f44a x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1820721a0a166416ffc07f3b7119d4-baichachanliang-f2f44a_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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