河北省 2012 30,844.00 山西省 2012 72,553.00 内蒙古自治区 2012 36,682.00 辽宁省 2012 150.00 江西省 2012 30.00 贵州省 2012 30.00 云南省 2012 28.00 陕西省 2012 4,114.00 甘肃省 2012 151,208.00 青海省 2012 6,884.00 宁夏回族自治区 2012 74,025.00 新疆维吾尔自治区 2012 13,958.00 河北省 2012 30,844.00 山西省 2012 72,553.00 内蒙古自治区 2012 36,682.00 辽宁省 2012 150.00 江西省 2012 30.00 贵州省 2012 30.00 云南省 2012 28.00 陕西省 2012 4,114.00 甘肃省 2012 151,208.00 青海省 2012 6,884.00 宁夏回族自治区 2012 74,025.00 新疆维吾尔自治区 2012 13,958.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份胡麻籽产量面板数据(2009-2012)

胡麻籽产量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2009-2012 · 4年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
2009–2012
共 4 年连续面板
有效样本
64
缺失率 48.4%
覆盖主体
16
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
3.5万 2.9万 2.3万 1.7万 1.2万 2009 2010 2011 2012
折线为年度均值
2009
28,921.36
2010
35,281.30
2011
11,569.06
2012
32,542.17
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 胡麻籽产量(吨)
2009 河北省 15833.0
2009 山西省 49959.0
2009 内蒙古自治区 29082.0
2009 安徽省 5.0
2009 贵州省 52.0
2009 云南省 22.0
2009 陕西省 5071.0
2009 甘肃省 143803.0
2009 青海省 4021.0
2009 宁夏回族自治区 51407.0
胡麻籽产量面板数据。覆盖 16 个省份4 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

胡麻籽产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖16个省份。

时间跨度

2009-2012年,共4年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1820721a08180a82-humazichanliang-f9e5ae 胡麻籽产量 float 胡麻籽产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 胡麻籽产量面板数据(2009-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e1820721a08180a82-humazichanliang-f9e5ae, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_humazichanliang_f9e5ae_1_2009_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_humazichanliang_f9e5ae_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_humazichanliang_f9e5ae_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1820721a08180a82-humazichanliang-f9e5ae_2009_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

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