北京市 2014 0.00 河北省 2014 66.00 山西省 2014 67.00 内蒙古自治区 2014 182.00 辽宁省 2014 100.00 吉林省 2014 0.00 黑龙江省 2014 52.00 江苏省 2014 0.00 浙江省 2014 13.00 安徽省 2014 7.00 江西省 2014 1.00 山东省 2014 1.00 河南省 2014 45.00 湖北省 2014 75.00 湖南省 2014 162.00 广东省 2014 18.00 广西壮族自治区 2014 26.00 重庆市 2014 52.00 四川省 2014 30.00 贵州省 2014 87.00 北京市 2014 0.00 河北省 2014 66.00 山西省 2014 67.00 内蒙古自治区 2014 182.00 辽宁省 2014 100.00 吉林省 2014 0.00 黑龙江省 2014 52.00 江苏省 2014 0.00 浙江省 2014 13.00 安徽省 2014 7.00 江西省 2014 1.00 山东省 2014 1.00 河南省 2014 45.00 湖北省 2014 75.00 湖南省 2014 162.00 广东省 2014 18.00 广西壮族自治区 2014 26.00 重庆市 2014 52.00 四川省 2014 30.00 贵州省 2014 87.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份无林地和疏林地新封山育林面积面板数据(2008-2014)

无林地和疏林地新封山育林面积面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-07-09 2008-2014 · 7年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
2008–2014
共 7 年连续面板
有效样本
190
缺失率 12.4%
覆盖主体
27
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
70 65 61 56 51 2008 2009 2010 2012 2013 2014
折线为年度均值
2008
56.15
2009
69.67
2010
65.75
2011
62.00
2012
62.96
2013
64.26
2014
51.44
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 无林地和疏林地新封山育林面积(千公顷)
2008 北京市 7.0
2008 河北省 112.0
2008 山西省 74.0
2008 内蒙古自治区 284.0
2008 辽宁省 27.0
2008 吉林省 1.0
2008 黑龙江省 41.0
2008 浙江省 2.0
2008 安徽省 6.0
2008 福建省 0.0
无林地和疏林地新封山育林面积面板数据。覆盖 27 个省份7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

无林地和疏林地新封山育林面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖27个省份。

时间跨度

2008-2014年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2014
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1820721a06e8511b797231a-wulindiheshulindixinfengshanyulinmianji-e61376 无林地和疏林地新封山育林面积 float 无林地和疏林地新封山育林面积
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_wulindiheshulindixinfen_2008_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_wulindiheshulindixinfen, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_wulindiheshulindixinfen x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1820721a06e8511b797231a-wulindiheshulindixinfengshanyulinmianji-e61376_2008_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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