北京市 2015 69.40 天津市 2015 64.60 河北省 2015 444.50 山西省 2015 65.10 内蒙古自治区 2015 537.90 辽宁省 2015 100.00 吉林省 2015 223.60 黑龙江省 2015 608.70 上海市 2015 19.30 江苏省 2015 152.10 浙江省 2015 235.70 安徽省 2015 560.70 福建省 2015 335.90 江西省 2015 379.20 山东省 2015 358.30 河南省 2015 217.10 湖北省 2015 116.00 湖南省 2015 362.80 广东省 2015 577.50 广西壮族自治区 2015 498.00 北京市 2015 69.40 天津市 2015 64.60 河北省 2015 444.50 山西省 2015 65.10 内蒙古自治区 2015 537.90 辽宁省 2015 100.00 吉林省 2015 223.60 黑龙江省 2015 608.70 上海市 2015 19.30 江苏省 2015 152.10 浙江省 2015 235.70 安徽省 2015 560.70 福建省 2015 335.90 江西省 2015 379.20 山东省 2015 358.30 河南省 2015 217.10 湖北省 2015 116.00 湖南省 2015 362.80 广东省 2015 577.50 广西壮族自治区 2015 498.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份成林抚育面积面板数据(2000-2015)

成林抚育面积面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-04 2000-2015 · 16年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
2000–2015
共 16 年连续面板
有效样本
481
缺失率 3.0%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
377 336 296 256 215 2000 2003 2006 2009 2012 2015
折线为年度均值
2000
250.96
2002
230.50
2005
288.62
2008
358.98
2010
346.43
2012
376.66
2015
244.75
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 成林抚育面积(千公顷)
2000 北京市 17.1
2000 天津市 44.1
2000 河北省 419.9
2000 山西省 100.4
2000 内蒙古自治区 456.4
2000 辽宁省 96.2
2000 吉林省 224.6
2000 黑龙江省 277.5
2000 上海市 2.5
2000 江苏省 117.4
成林抚育面积面板数据。覆盖 30 个省份16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

成林抚育面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2000-2015年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2015
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1820721a06e8511b-chenglinfuyumianji-775eef 成林抚育面积 float 成林抚育面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 成林抚育面积面板数据(2000-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e1820721a06e8511b-chenglinfuyumianji-775eef, 2026-04-04.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_chenglinfuyumianji_775e_2000_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_chenglinfuyumianji_775e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_chenglinfuyumianji_775e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1820721a06e8511b-chenglinfuyumianji-775eef_2000_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

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