北京市 2016 10.00 天津市 2016 33,027.00 辽宁省 2016 8,736.00 吉林省 2016 12.00 上海市 2016 50.00 浙江省 2016 16.00 福建省 2016 4,511.00 山东省 2016 2.00 广东省 2016 99,369.00 广西壮族自治区 2016 2,552.00 贵州省 2016 50.00 云南省 2016 715.00 北京市 2016 10.00 天津市 2016 33,027.00 辽宁省 2016 8,736.00 吉林省 2016 12.00 上海市 2016 50.00 浙江省 2016 16.00 福建省 2016 4,511.00 山东省 2016 2.00 广东省 2016 99,369.00 广西壮族自治区 2016 2,552.00 贵州省 2016 50.00 云南省 2016 715.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份食糖出口数量面板数据(2000-2016)

食糖出口数量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2000-2016 · 17年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2000–2016
共 17 年连续面板
有效样本
313
缺失率 40.6%
覆盖主体
18
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.4万 1.9万 1.3万 7537 1916 2000 2003 2006 2010 2013 2016
折线为年度均值
2000
24,400.00
2003
5,429.74
2005
19,905.06
2008
2,013.00
2011
1,915.77
2013
2,985.75
2016
12,420.83
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 食糖出口数量(吨)
2000 北京市 9.0
2000 天津市 321.0
2000 河北省 0.0
2000 内蒙古自治区 14882.0
2000 辽宁省 16.0
2000 吉林省 372.0
2000 上海市 3.0
2000 浙江省 40.0
2000 福建省 978.0
2000 山东省 7.0
食糖出口数量面板数据。覆盖 18 个省份17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

食糖出口数量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖18个省份。

时间跨度

2000-2016年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e180ff0b492a3eb28-shitangchukoushuliang-c755f5 食糖出口数量 float 食糖出口数量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 食糖出口数量面板数据(2000-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e180ff0b492a3eb28-shitangchukoushuliang-c755f5, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shitangchukoushuliang_c_2000_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shitangchukoushuliang_c, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shitangchukoushuliang_c x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e180ff0b492a3eb28-shitangchukoushuliang-c755f5_2000_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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