北京市 2017 100,163.00 天津市 2017 60,168.00 河北省 2017 189,917.00 山西省 2017 123,226.00 内蒙古自治区 2017 92,093.00 辽宁省 2017 141,133.00 吉林省 2017 89,560.00 黑龙江省 2017 122,852.00 上海市 2017 103,854.00 江苏省 2017 237,543.00 浙江省 2017 263,594.00 安徽省 2017 134,039.00 福建省 2017 116,238.00 江西省 2017 125,981.00 山东省 2017 311,200.00 河南省 2017 215,167.00 湖北省 2017 176,097.00 湖南省 2017 196,836.00 广东省 2017 306,208.00 广西壮族自治区 2017 129,066.00 北京市 2017 100,163.00 天津市 2017 60,168.00 河北省 2017 189,917.00 山西省 2017 123,226.00 内蒙古自治区 2017 92,093.00 辽宁省 2017 141,133.00 吉林省 2017 89,560.00 黑龙江省 2017 122,852.00 上海市 2017 103,854.00 江苏省 2017 237,543.00 浙江省 2017 263,594.00 安徽省 2017 134,039.00 福建省 2017 116,238.00 江西省 2017 125,981.00 山东省 2017 311,200.00 河南省 2017 215,167.00 湖北省 2017 176,097.00 湖南省 2017 196,836.00 广东省 2017 306,208.00 广西壮族自治区 2017 129,066.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份卫生技术面板数据(2000-2017)

卫生技术面板数据。数据整理自《中国科技统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-05-08 2000-2017 · 18年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2000–2017
共 18 年连续面板
有效样本
558
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
13.4万 12.5万 11.6万 10.7万 9.8万 2000 2003 2007 2010 2014 2017
折线为年度均值
2000
98,170.84
2003
101,230.39
2006
109,195.06
2008
118,131.13
2011
125,104.45
2014
130,400.71
2017
133,772.16
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 卫生技术(人)
2000 北京市 68021.0
2000 天津市 57824.0
2000 河北省 122883.0
2000 山西省 83886.0
2000 内蒙古自治区 68954.0
2000 辽宁省 165385.0
2000 吉林省 97256.0
2000 黑龙江省 135295.0
2000 上海市 77929.0
2000 江苏省 166843.0
卫生技术面板数据。覆盖 31 个省份18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

卫生技术面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2017年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-8468c03e4861cb7995fa4548dec9-weishengjishu-dce95c 卫生技术 float 卫生技术
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 卫生技术面板数据(2000-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-8468c03e4861cb7995fa4548dec9-weishengjishu-dce95c, 2026-05-08.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_weishengjishu_dce95c_2000_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_weishengjishu_dce95c, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_weishengjishu_dce95c x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03e4861cb7995fa4548dec9-weishengjishu-dce95c_2000_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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