北京市 2021 191,799.00 天津市 2021 77,357.00 河北省 2021 78,471.00 山西省 2021 34,391.00 内蒙古自治区 2021 20,397.00 辽宁省 2021 87,822.00 吉林省 2021 29,533.00 黑龙江省 2021 26,596.00 上海市 2021 169,835.00 江苏省 2021 454,176.00 浙江省 2021 243,242.00 安徽省 2021 135,443.00 福建省 2021 140,327.00 江西省 2021 66,141.00 山东省 2021 273,855.00 河南省 2021 143,663.00 湖北省 2021 151,971.00 湖南省 2021 151,854.00 广东省 2021 434,083.00 广西壮族自治区 2021 37,967.00 北京市 2021 191,799.00 天津市 2021 77,357.00 河北省 2021 78,471.00 山西省 2021 34,391.00 内蒙古自治区 2021 20,397.00 辽宁省 2021 87,822.00 吉林省 2021 29,533.00 黑龙江省 2021 26,596.00 上海市 2021 169,835.00 江苏省 2021 454,176.00 浙江省 2021 243,242.00 安徽省 2021 135,443.00 福建省 2021 140,327.00 江西省 2021 66,141.00 山东省 2021 273,855.00 河南省 2021 143,663.00 湖北省 2021 151,971.00 湖南省 2021 151,854.00 广东省 2021 434,083.00 广西壮族自治区 2021 37,967.00

01 趋势分析

折线为年度均值

2009

30,486.65

2011

41,280.77

2013

44,779.71

2015

51,781.55

2017

87,488.71

2019

93,275.97

2021

109,033.71

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	本科毕业(人)
2009	北京市	65083.0
2009	天津市	21883.0
2009	河北省	27162.0
2009	山西省	16620.0
2009	内蒙古自治区	10513.0
2009	辽宁省	35237.0
2009	吉林省	19444.0
2009	黑龙江省	22528.0
2009	上海市	49489.0
2009	江苏省	95862.0

本科毕业面板数据。覆盖 31 个省份、13 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

本科毕业面板数据

数据类型

省份级面板数据，覆盖31个省份。

时间跨度

2009-2021年，共13年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2009-2021
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-8468c03e4861cb3dc38fc-benkebiye-1ffdca	本科毕业	float	本科毕业

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 本科毕业面板数据(2009-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-8468c03e4861cb3dc38fc-benkebiye-1ffdca, 2026-05-10.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_benkebiye_1ffdca_1_2009_2021.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_benkebiye_1ffdca_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_benkebiye_1ffdca_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03e4861cb3dc38fc-benkebiye-1ffdca_2009_2021.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

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指标解释

应用场景