北京市 2012 47,075.00 天津市 2012 53,467.00 河北省 2012 48,896.00 山西省 2012 28,003.00 内蒙古自治区 2012 18,136.00 辽宁省 2012 45,138.00 吉林省 2012 20,215.00 黑龙江省 2012 31,730.00 上海市 2012 74,667.00 江苏省 2012 315,009.00 浙江省 2012 214,850.00 安徽省 2012 66,473.00 福建省 2012 80,731.00 江西省 2012 21,115.00 山东省 2012 185,598.00 河南省 2012 93,088.00 湖北省 2012 69,645.00 湖南省 2012 62,881.00 广东省 2012 380,679.00 广西壮族自治区 2012 19,056.00 北京市 2012 47,075.00 天津市 2012 53,467.00 河北省 2012 48,896.00 山西省 2012 28,003.00 内蒙古自治区 2012 18,136.00 辽宁省 2012 45,138.00 吉林省 2012 20,215.00 黑龙江省 2012 31,730.00 上海市 2012 74,667.00 江苏省 2012 315,009.00 浙江省 2012 214,850.00 安徽省 2012 66,473.00 福建省 2012 80,731.00 江西省 2012 21,115.00 山东省 2012 185,598.00 河南省 2012 93,088.00 湖北省 2012 69,645.00 湖南省 2012 62,881.00 广东省 2012 380,679.00 广西壮族自治区 2012 19,056.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份R&D项目人员数面板数据(2009-2012)

R&D项目人员数面板数据。数据整理自《中国科技统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-05-08 2009-2012 · 4年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
2009–2012
共 4 年连续面板
有效样本
93
缺失率 25.0%
覆盖主体
23
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
7.3万 6.7万 6.1万 5.5万 4.9万 2009 2011 2012
折线为年度均值
2009
49,172.42
2011
72,615.16
2012
65,394.55
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 R&D项目人员数(人)
2009 北京市 41523.0
2009 天津市 30969.0
2009 河北省 39005.0
2009 山西省 33487.0
2009 内蒙古自治区 13591.0
2009 辽宁省 52868.0
2009 吉林省 11570.0
2009 黑龙江省 25320.0
2009 上海市 63686.0
2009 江苏省 233086.0
R&D项目人员数面板数据。覆盖 23 个省份4 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

R&D项目人员数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖23个省份。

时间跨度

2009-2012年,共4年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-8468c03dfff4f9c7ab2038cf3cb2-rdxiangmurenyuanshu-e0579d R&D项目人员数 float R&D项目人员数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. R&D项目人员数面板数据(2009-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-8468c03dfff4f9c7ab2038cf3cb2-rdxiangmurenyuanshu-e0579d, 2026-05-08.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_rdxiangmurenyuanshu_e05_2009_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_rdxiangmurenyuanshu_e05, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_rdxiangmurenyuanshu_e05 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03dfff4f9c7ab2038cf3cb2-rdxiangmurenyuanshu-e0579d_2009_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

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