北京市 2024 53,361.00 天津市 2024 41,415.00 河北省 2024 64,940.00 山西省 2024 46,484.00 内蒙古自治区 2024 26,465.00 辽宁省 2024 35,616.00 吉林省 2024 12,486.00 黑龙江省 2024 22,362.00 上海市 2024 57,160.00 江苏省 2024 90,962.00 浙江省 2024 142,323.00 安徽省 2024 76,211.00 福建省 2024 66,623.00 江西省 2024 64,292.00 山东省 2024 83,498.00 河南省 2024 93,399.00 湖北省 2024 97,254.00 湖南省 2024 69,148.00 广东省 2024 180,990.00 广西壮族自治区 2024 79,083.00 北京市 2024 53,361.00 天津市 2024 41,415.00 河北省 2024 64,940.00 山西省 2024 46,484.00 内蒙古自治区 2024 26,465.00 辽宁省 2024 35,616.00 吉林省 2024 12,486.00 黑龙江省 2024 22,362.00 上海市 2024 57,160.00 江苏省 2024 90,962.00 浙江省 2024 142,323.00 安徽省 2024 76,211.00 福建省 2024 66,623.00 江西省 2024 64,292.00 山东省 2024 83,498.00 河南省 2024 93,399.00 湖北省 2024 97,254.00 湖南省 2024 69,148.00 广东省 2024 180,990.00 广西壮族自治区 2024 79,083.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份科普兼职人员面板数据(2010-2024)

科普兼职人员面板数据。数据整理自《中国科技统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-06-25 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
465
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
6.2万 5.9万 5.6万 5.2万 4.9万 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
49,290.84
2012
55,701.48
2015
59,106.74
2017
50,563.00
2019
52,270.03
2022
55,573.87
2024
61,798.06
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 科普兼职人员(人)
2010 北京市 37817.0
2010 天津市 40238.0
2010 河北省 30983.0
2010 山西省 44562.0
2010 内蒙古自治区 43893.0
2010 辽宁省 69082.0
2010 吉林省 24231.0
2010 黑龙江省 27942.0
2010 上海市 36125.0
2010 江苏省 113697.0
科普兼职人员面板数据。覆盖 31 个省份15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

科普兼职人员面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-8468c03c6cacc27cf8ec4-kepujianzhirenyuan-f4dedb 科普兼职人员 float 科普兼职人员
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_kepujianzhirenyuan_f4de_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_kepujianzhirenyuan_f4de, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_kepujianzhirenyuan_f4de x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03c6cacc27cf8ec4-kepujianzhirenyuan-f4dedb_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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