北京市 2017 960.00 河北省 2017 214.00 山西省 2017 74.00 内蒙古自治区 2017 2.00 黑龙江省 2017 131.00 上海市 2017 1.00 浙江省 2017 16.00 安徽省 2017 88.00 福建省 2017 130.00 江西省 2017 44.00 河南省 2017 16.00 湖南省 2017 76.00 广东省 2017 8.00 广西壮族自治区 2017 138.00 海南省 2017 8.00 重庆市 2017 20.00 四川省 2017 122.00 云南省 2017 51.00 西藏自治区 2017 2.00 陕西省 2017 5.00 北京市 2017 960.00 河北省 2017 214.00 山西省 2017 74.00 内蒙古自治区 2017 2.00 黑龙江省 2017 131.00 上海市 2017 1.00 浙江省 2017 16.00 安徽省 2017 88.00 福建省 2017 130.00 江西省 2017 44.00 河南省 2017 16.00 湖南省 2017 76.00 广东省 2017 8.00 广西壮族自治区 2017 138.00 海南省 2017 8.00 重庆市 2017 20.00 四川省 2017 122.00 云南省 2017 51.00 西藏自治区 2017 2.00 陕西省 2017 5.00

01 趋势分析

折线为年度均值

2012

65.72

2013

92.41

2014

94.07

2015

82.00

2016

211.79

2017

90.42

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	专题地图(种)
2012	北京市	58.0
2012	河北省	12.0
2012	山西省	85.0
2012	内蒙古自治区	18.0
2012	辽宁省	88.0
2012	吉林省	36.0
2012	黑龙江省	70.0
2012	上海市	18.0
2012	江苏省	8.0
2012	浙江省	38.0

专题地图面板数据。覆盖 26 个省份、6 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

专题地图面板数据

数据类型

省份级面板数据，覆盖26个省份。

时间跨度

2012-2017年，共6年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2012-2017
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-8468c03c6cacc261bf73c930a8b8-zhuantiditu-21c1f4	专题地图	float	专题地图

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 专题地图面板数据(2012-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-8468c03c6cacc261bf73c930a8b8-zhuantiditu-21c1f4, 2026-05-08.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_zhuantiditu_21c1f4_2012_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_zhuantiditu_21c1f4, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_zhuantiditu_21c1f4 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03c6cacc261bf73c930a8b8-zhuantiditu-21c1f4_2012_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国省份专题地图面板数据（2012-2017）

指标解释

应用场景