天津市 2021 144.00 河北省 2021 68.00 山西省 2021 187.00 内蒙古自治区 2021 220.00 辽宁省 2021 51.00 吉林省 2021 43.00 黑龙江省 2021 57.00 江苏省 2021 257.00 浙江省 2021 1,430.00 安徽省 2021 26.00 福建省 2021 78.00 江西省 2021 148.00 山东省 2021 8.00 河南省 2021 140.00 湖北省 2021 136.00 广东省 2021 35.00 广西壮族自治区 2021 39.00 海南省 2021 100.00 重庆市 2021 471.00 四川省 2021 524.00 天津市 2021 144.00 河北省 2021 68.00 山西省 2021 187.00 内蒙古自治区 2021 220.00 辽宁省 2021 51.00 吉林省 2021 43.00 黑龙江省 2021 57.00 江苏省 2021 257.00 浙江省 2021 1,430.00 安徽省 2021 26.00 福建省 2021 78.00 江西省 2021 148.00 山东省 2021 8.00 河南省 2021 140.00 湖北省 2021 136.00 广东省 2021 35.00 广西壮族自治区 2021 39.00 海南省 2021 100.00 重庆市 2021 471.00 四川省 2021 524.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份GPS测量面板数据(2012-2021)

GPS测量面板数据。数据整理自《中国科技统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-05-08 2012-2021 · 10年 Excel / Stata
2021
覆盖年份
2012–2021
共 10 年连续面板
有效样本
151
缺失率 51.3%
覆盖主体
15
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1596 1241 886 531 175 2012 2014 2016 2017 2019 2021
折线为年度均值
2012
908.50
2014
1,595.92
2015
191.90
2016
175.40
2018
287.60
2020
462.46
2021
253.44
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 GPS测量(点)
2012 北京市 1878.0
2012 辽宁省 743.0
2012 黑龙江省 334.0
2012 浙江省 3916.0
2012 安徽省 1148.0
2012 山东省 122.0
2012 湖南省 437.0
2012 海南省 175.0
2012 四川省 61.0
2012 新疆维吾尔自治区 271.0
GPS测量面板数据。覆盖 15 个省份10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

GPS测量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖15个省份。

时间跨度

2012-2021年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2021
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-8468c03c6cacc261bf73c92873ef-gpsceliang-da3c60 GPS测量 float GPS测量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. GPS测量面板数据(2012-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-8468c03c6cacc261bf73c92873ef-gpsceliang-da3c60, 2026-05-08.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_gpsceliang_da3c60_2012_2021.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_gpsceliang_da3c60, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_gpsceliang_da3c60 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03c6cacc261bf73c92873ef-gpsceliang-da3c60_2012_2021.xlsx", firstrow clear 导入。

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