北京市 2019 63,595.00 天津市 2019 26,446.00 河北省 2019 52,462.00 山西省 2019 18,299.00 内蒙古自治区 2019 44,100.00 辽宁省 2019 29,060.00 吉林省 2019 46,071.00 黑龙江省 2019 45,658.00 上海市 2019 94,462.00 江苏省 2019 117,339.00 浙江省 2019 128,220.00 安徽省 2019 29,611.00 福建省 2019 113,143.00 江西省 2019 55,196.00 山东省 2019 115,390.00 河南省 2019 57,581.00 湖北省 2019 66,715.00 湖南省 2019 76,917.00 广东省 2019 227,041.00 广西壮族自治区 2019 59,412.00 北京市 2019 63,595.00 天津市 2019 26,446.00 河北省 2019 52,462.00 山西省 2019 18,299.00 内蒙古自治区 2019 44,100.00 辽宁省 2019 29,060.00 吉林省 2019 46,071.00 黑龙江省 2019 45,658.00 上海市 2019 94,462.00 江苏省 2019 117,339.00 浙江省 2019 128,220.00 安徽省 2019 29,611.00 福建省 2019 113,143.00 江西省 2019 55,196.00 山东省 2019 115,390.00 河南省 2019 57,581.00 湖北省 2019 66,715.00 湖南省 2019 76,917.00 广东省 2019 227,041.00 广西壮族自治区 2019 59,412.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份试验发展面板数据(2003-2019)

试验发展面板数据。数据整理自《中国科技统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-06-25 2003-2019 · 17年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2003–2019
共 17 年连续面板
有效样本
527
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
6.0万 4.6万 3.3万 1.9万 5610 2003 2006 2009 2013 2016 2019
折线为年度均值
2003
5,610.16
2006
8,957.61
2008
13,477.42
2011
25,829.87
2014
38,221.58
2016
48,370.19
2019
59,687.45
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 试验发展(万元)
2003 北京市 14000.0
2003 天津市 5846.0
2003 河北省 3757.0
2003 山西省 3280.0
2003 内蒙古自治区 2792.0
2003 辽宁省 6661.0
2003 吉林省 9022.0
2003 黑龙江省 10251.0
2003 上海市 7686.0
2003 江苏省 10767.0
试验发展面板数据。覆盖 31 个省份17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

试验发展面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2003-2019年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2019
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-8468c03b5718e3a7a5fba6910f937afa887-shiyanfazhan-9656cd 试验发展 float 试验发展
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shiyanfazhan_9656cd_3_2003_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shiyanfazhan_9656cd_3, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shiyanfazhan_9656cd_3 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03b5718e3a7a5fba6910f937afa887-shiyanfazhan-9656cd_2003_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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