北京市 2019 391.00 天津市 2019 124.00 河北省 2019 194.00 山西省 2019 129.00 内蒙古自治区 2019 63.00 辽宁省 2019 51.00 吉林省 2019 115.00 黑龙江省 2019 190.00 上海市 2019 383.00 江苏省 2019 639.00 浙江省 2019 435.00 安徽省 2019 139.00 福建省 2019 384.00 江西省 2019 194.00 山东省 2019 1,213.00 河南省 2019 287.00 湖北省 2019 216.00 湖南省 2019 226.00 广东省 2019 1,298.00 广西壮族自治区 2019 526.00 北京市 2019 391.00 天津市 2019 124.00 河北省 2019 194.00 山西省 2019 129.00 内蒙古自治区 2019 63.00 辽宁省 2019 51.00 吉林省 2019 115.00 黑龙江省 2019 190.00 上海市 2019 383.00 江苏省 2019 639.00 浙江省 2019 435.00 安徽省 2019 139.00 福建省 2019 384.00 江西省 2019 194.00 山东省 2019 1,213.00 河南省 2019 287.00 湖北省 2019 216.00 湖南省 2019 226.00 广东省 2019 1,298.00 广西壮族自治区 2019 526.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份发明专利面板数据(2009-2019)

发明专利面板数据。数据整理自《中国科技统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-05-08 2009-2019 · 11年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2009–2019
共 11 年连续面板
有效样本
334
缺失率 2.1%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
271 217 163 109 56 2009 2011 2013 2015 2017 2019
折线为年度均值
2009
55.55
2011
78.07
2012
99.77
2014
150.13
2016
214.19
2017
225.45
2019
270.77
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 发明专利(件)
2009 北京市 111.0
2009 天津市 79.0
2009 河北省 36.0
2009 山西省 32.0
2009 辽宁省 34.0
2009 吉林省 18.0
2009 黑龙江省 82.0
2009 上海市 152.0
2009 江苏省 201.0
2009 浙江省 128.0
发明专利面板数据。覆盖 30 个省份11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

发明专利面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2009-2019年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2019
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-8468c03b5718e353c100c745631a-famingzhuanli-8d2f3e 发明专利 float 发明专利
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 发明专利面板数据(2009-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-8468c03b5718e353c100c745631a-famingzhuanli-8d2f3e, 2026-05-08.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_famingzhuanli_8d2f3e_2_2009_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_famingzhuanli_8d2f3e_2, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_famingzhuanli_8d2f3e_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03b5718e353c100c745631a-famingzhuanli-8d2f3e_2009_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

数据预览
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