北京市 2017 811.00 天津市 2017 80.00 河北省 2017 423.00 山西省 2017 101.00 内蒙古自治区 2017 147.00 辽宁省 2017 414.00 吉林省 2017 523.00 黑龙江省 2017 634.00 上海市 2017 188.00 江苏省 2017 701.00 浙江省 2017 256.00 安徽省 2017 424.00 福建省 2017 230.00 江西省 2017 94.00 山东省 2017 709.00 河南省 2017 676.00 湖北省 2017 219.00 湖南省 2017 362.00 广东省 2017 240.00 广西壮族自治区 2017 167.00 北京市 2017 811.00 天津市 2017 80.00 河北省 2017 423.00 山西省 2017 101.00 内蒙古自治区 2017 147.00 辽宁省 2017 414.00 吉林省 2017 523.00 黑龙江省 2017 634.00 上海市 2017 188.00 江苏省 2017 701.00 浙江省 2017 256.00 安徽省 2017 424.00 福建省 2017 230.00 江西省 2017 94.00 山东省 2017 709.00 河南省 2017 676.00 湖北省 2017 219.00 湖南省 2017 362.00 广东省 2017 240.00 广西壮族自治区 2017 167.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份授权面板数据(2009-2017)

授权面板数据。数据整理自《中国科技统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-05-08 2009-2017 · 9年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2009–2017
共 9 年连续面板
有效样本
270
缺失率 3.2%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
306 252 199 145 92 2009 2011 2012 2014 2015 2017
折线为年度均值
2009
91.80
2010
113.63
2012
126.37
2013
130.87
2014
155.13
2016
260.10
2017
305.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 授权(件)
2009 北京市 132.0
2009 天津市 9.0
2009 河北省 163.0
2009 山西省 38.0
2009 内蒙古自治区 59.0
2009 辽宁省 210.0
2009 吉林省 228.0
2009 黑龙江省 126.0
2009 上海市 22.0
2009 江苏省 223.0
授权面板数据。覆盖 30 个省份9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

授权面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2009-2017年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-8468c035eee58795db4ae47ed732-shouquan-98a315 授权 float 授权
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 授权面板数据(2009-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-8468c035eee58795db4ae47ed732-shouquan-98a315, 2026-05-08.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shouquan_98a315_2009_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shouquan_98a315, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shouquan_98a315 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c035eee58795db4ae47ed732-shouquan-98a315_2009_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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