北京市 2017 201.00 天津市 2017 369.00 河北省 2017 1,029.00 山西省 2017 86.00 内蒙古自治区 2017 182.00 辽宁省 2017 276.00 吉林省 2017 434.00 黑龙江省 2017 150.00 上海市 2017 233.00 江苏省 2017 4,069.00 浙江省 2017 904.00 安徽省 2017 1,844.00 福建省 2017 1,036.00 江西省 2017 1,890.00 山东省 2017 1,831.00 河南省 2017 1,826.00 湖北省 2017 1,618.00 湖南省 2017 1,212.00 广东省 2017 2,103.00 广西壮族自治区 2017 505.00 北京市 2017 201.00 天津市 2017 369.00 河北省 2017 1,029.00 山西省 2017 86.00 内蒙古自治区 2017 182.00 辽宁省 2017 276.00 吉林省 2017 434.00 黑龙江省 2017 150.00 上海市 2017 233.00 江苏省 2017 4,069.00 浙江省 2017 904.00 安徽省 2017 1,844.00 福建省 2017 1,036.00 江西省 2017 1,890.00 山东省 2017 1,831.00 河南省 2017 1,826.00 湖北省 2017 1,618.00 湖南省 2017 1,212.00 广东省 2017 2,103.00 广西壮族自治区 2017 505.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份投资额面板数据(2009-2017)

投资额面板数据。数据整理自《中国科技统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-05-08 2009-2017 · 9年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2009–2017
共 9 年连续面板
有效样本
279
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
845 673 501 329 158 2009 2011 2012 2014 2015 2017
折线为年度均值
2009
157.52
2010
224.00
2012
417.29
2013
501.87
2014
563.03
2016
735.00
2017
844.65
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 投资额(亿元)
2009 北京市 36.0
2009 天津市 141.0
2009 河北省 167.0
2009 山西省 52.0
2009 内蒙古自治区 64.0
2009 辽宁省 357.0
2009 吉林省 215.0
2009 黑龙江省 64.0
2009 上海市 92.0
2009 江苏省 908.0
投资额面板数据。覆盖 31 个省份9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

投资额面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2009-2017年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-8468c03032d5e0b36c5e2-touzie-4f172f 投资额 float 投资额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 投资额面板数据(2009-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-8468c03032d5e0b36c5e2-touzie-4f172f, 2026-05-08.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_touzie_4f172f_2009_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_touzie_4f172f, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_touzie_4f172f x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03032d5e0b36c5e2-touzie-4f172f_2009_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...