北京市 2013 53.00 天津市 2013 63.00 河北省 2013 44.00 山西省 2013 74.00 内蒙古自治区 2013 50.00 辽宁省 2013 68.00 吉林省 2013 46.00 黑龙江省 2013 27.00 上海市 2013 44.00 江苏省 2013 940.00 浙江省 2013 915.00 安徽省 2013 300.00 福建省 2013 108.00 江西省 2013 119.00 山东省 2013 453.00 河南省 2013 47.00 湖北省 2013 78.00 湖南省 2013 51.00 广东省 2013 312.00 广西壮族自治区 2013 62.00 北京市 2013 53.00 天津市 2013 63.00 河北省 2013 44.00 山西省 2013 74.00 内蒙古自治区 2013 50.00 辽宁省 2013 68.00 吉林省 2013 46.00 黑龙江省 2013 27.00 上海市 2013 44.00 江苏省 2013 940.00 浙江省 2013 915.00 安徽省 2013 300.00 福建省 2013 108.00 江西省 2013 119.00 山东省 2013 453.00 河南省 2013 47.00 湖北省 2013 78.00 湖南省 2013 51.00 广东省 2013 312.00 广西壮族自治区 2013 62.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份星火计划面板数据(2003-2013)

星火计划面板数据。数据整理自《中国科技统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-06-25 2003-2013 · 11年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
2003–2013
共 11 年连续面板
有效样本
335
缺失率 1.8%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
143 128 112 97 82 2003 2005 2007 2009 2011 2013
折线为年度均值
2003
88.94
2005
126.13
2006
138.00
2008
136.60
2010
90.65
2011
99.94
2013
142.65
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 星火计划(项)
2003 北京市 54.0
2003 天津市 32.0
2003 河北省 84.0
2003 山西省 71.0
2003 内蒙古自治区 41.0
2003 辽宁省 141.0
2003 吉林省 94.0
2003 黑龙江省 76.0
2003 上海市 34.0
2003 江苏省 395.0
星火计划面板数据。覆盖 30 个省份11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

星火计划面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2003-2013年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2013
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-8468c03032d5e05aa74413402405-xinghuojihua-6671d1 星火计划 float 星火计划
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xinghuojihua_6671d1_2003_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xinghuojihua_6671d1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xinghuojihua_6671d1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03032d5e05aa74413402405-xinghuojihua-6671d1_2003_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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