北京市 2013 307.00 天津市 2013 159.00 河北省 2013 107.00 山西省 2013 130.00 内蒙古自治区 2013 87.00 辽宁省 2013 248.00 吉林省 2013 124.00 黑龙江省 2013 153.00 上海市 2013 161.00 江苏省 2013 2,171.00 浙江省 2013 2,266.00 安徽省 2013 528.00 福建省 2013 249.00 江西省 2013 188.00 山东省 2013 962.00 河南省 2013 205.00 湖北省 2013 274.00 湖南省 2013 121.00 广东省 2013 631.00 广西壮族自治区 2013 124.00 北京市 2013 307.00 天津市 2013 159.00 河北省 2013 107.00 山西省 2013 130.00 内蒙古自治区 2013 87.00 辽宁省 2013 248.00 吉林省 2013 124.00 黑龙江省 2013 153.00 上海市 2013 161.00 江苏省 2013 2,171.00 浙江省 2013 2,266.00 安徽省 2013 528.00 福建省 2013 249.00 江西省 2013 188.00 山东省 2013 962.00 河南省 2013 205.00 湖北省 2013 274.00 湖南省 2013 121.00 广东省 2013 631.00 广西壮族自治区 2013 124.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份项目数合计面板数据(2003-2013)

项目数合计面板数据。数据整理自《中国科技统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-06-14 2003-2013 · 11年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
2003–2013
共 11 年连续面板
有效样本
341
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
338 314 290 266 242 2003 2005 2007 2009 2011 2013
折线为年度均值
2003
261.55
2005
322.97
2006
311.58
2008
315.55
2010
265.74
2011
267.94
2013
338.10
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 项目数合计(项)
2003 北京市 266.0
2003 天津市 79.0
2003 河北省 204.0
2003 山西省 204.0
2003 内蒙古自治区 122.0
2003 辽宁省 368.0
2003 吉林省 245.0
2003 黑龙江省 246.0
2003 上海市 124.0
2003 江苏省 1211.0
项目数合计面板数据。覆盖 31 个省份11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

项目数合计面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2003-2013年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国科技统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2013
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-8468c03032d5e05aa7441-xiangmushuheji-5e4aea 项目数合计 float 项目数合计
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 项目数合计面板数据(2003-2013)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-8468c03032d5e05aa7441-xiangmushuheji-5e4aea, 2026-06-14.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xiangmushuheji_5e4aea_2003_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xiangmushuheji_5e4aea, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xiangmushuheji_5e4aea x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-8468c03032d5e05aa7441-xiangmushuheji-5e4aea_2003_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

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