北京市 2020 68,240.00 天津市 2020 16,477.00 河北省 2020 34,149.00 山西省 2020 14,590.00 内蒙古自治区 2020 11,145.00 辽宁省 2020 22,969.00 吉林省 2020 10,949.00 黑龙江省 2020 13,309.00 上海市 2020 46,120.00 江苏省 2020 64,839.00 浙江省 2020 51,306.00 安徽省 2020 27,734.00 福建省 2020 22,127.00 江西省 2020 21,495.00 山东省 2020 50,772.00 河南省 2020 41,428.00 湖北省 2020 40,886.00 湖南省 2020 30,351.00 广东省 2020 87,581.00 广西壮族自治区 2020 14,544.00 北京市 2020 68,240.00 天津市 2020 16,477.00 河北省 2020 34,149.00 山西省 2020 14,590.00 内蒙古自治区 2020 11,145.00 辽宁省 2020 22,969.00 吉林省 2020 10,949.00 黑龙江省 2020 13,309.00 上海市 2020 46,120.00 江苏省 2020 64,839.00 浙江省 2020 51,306.00 安徽省 2020 27,734.00 福建省 2020 22,127.00 江西省 2020 21,495.00 山东省 2020 50,772.00 河南省 2020 41,428.00 湖北省 2020 40,886.00 湖南省 2020 30,351.00 广东省 2020 87,581.00 广西壮族自治区 2020 14,544.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份科学研究和技术服务业面板数据(2010-2020)

科学研究和技术服务业面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 省份 更新 2026-07-28 2010-2020 · 11年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2010–2020
共 11 年连续面板
有效样本
62
缺失率 81.8%
覆盖主体
6
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.7万 2.2万 1.7万 1.2万 7407 2010 2020
折线为年度均值
2010
7,406.94
2020
27,255.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 科学研究和技术服务业(人)
2010 北京市 30488.0
2010 天津市 4687.0
2010 河北省 8600.0
2010 山西省 4326.0
2010 内蒙古自治区 4770.0
2010 辽宁省 10119.0
2010 吉林省 4047.0
2010 黑龙江省 5423.0
2010 上海市 16954.0
2010 江苏省 14743.0
科学研究和技术服务业面板数据。覆盖 6 个省份11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

科学研究和技术服务业面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖6个省份。

时间跨度

2010-2020年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-146255700bd9908bcea5d-kexueyanjiuhejishufuwuye-206159 科学研究和技术服务业 float 科学研究和技术服务业
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_kexueyanjiuhejishufuwuy_2010_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_kexueyanjiuhejishufuwuy, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_kexueyanjiuhejishufuwuy x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-146255700bd9908bcea5d-kexueyanjiuhejishufuwuye-206159_2010_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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