2006年 2006 117.20 2007年 2007 116.20 2008年 2008 109.50 2009年 2009 118.90 2010年 2010 113.80 2011年 2011 109.70 2012年 2012 109.80 2013年 2013 109.70 2014年 2014 109.60 2015年 2015 107.30 2016年 2016 107.70 2017年 2017 103.90 2018年 2018 104.80 2019年 2019 105.20 2020年 2020 102.70 2021年 2021 101.10 2022年 2022 102.90 2023年 2023 107.10 2024年 2024 102.90 2025年 2025 98.90 2006年 2006 117.20 2007年 2007 116.20 2008年 2008 109.50 2009年 2009 118.90 2010年 2010 113.80 2011年 2011 109.70 2012年 2012 109.80 2013年 2013 109.70 2014年 2014 109.60 2015年 2015 107.30 2016年 2016 107.70 2017年 2017 103.90 2018年 2018 104.80 2019年 2019 105.20 2020年 2020 102.70 2021年 2021 101.10 2022年 2022 102.90 2023年 2023 107.10 2024年 2024 102.90 2025年 2025 98.90
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观建筑业增加值指数(上年=100)面板数据(1953-2025)

建筑业增加值指数是指反映一定时期内建筑业增加值变动趋势和程度的相对数,该指标是以上一年为基期计算的指数。按不变价格计算。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1953-2025 · 73年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1953–2025
共 73 年连续面板
有效样本
73
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
170 136 102 69 35 1953 1967 1982 1996 2011 2025
折线为年度均值
1953
136.40
1965
110.60
1977
101.70
1989
91.60
2001
106.80
2013
109.70
2025
98.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 建筑业增加值指数(上年=100)
1953 136.4
1954 96.7
1955 113.8
1956 170.0
1957 92.9
1958 150.0
1959 105.7
1960 101.5
1961 34.8
1962 123.6
建筑业增加值指数是指反映一定时期内建筑业增加值变动趋势和程度的相对数,该指标是以上一年为基期计算的指数。按不变价格计算。。覆盖 1 个全国73 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

建筑业增加值指数是指反映一定时期内建筑业增加值变动趋势和程度的相对数,该指标是以上一年为基期计算的指数。按不变价格计算。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1953-2025年,共73年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1953-2025
hg-eae13c2dda0fb4c809f6c070b756-jianzhuyezengjiazhizhishushangnian100-6b853f 建筑业增加值指数(上年=100) float 建筑业增加值指数是指反映一定时期内建筑业增加值变动趋势和程度的相对数,该指标是以上一年为基期计算的指数。按不变价格计算。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 建筑业增加值指数(上年=100)面板数据(1953-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4c809f6c070b756-jianzhuyezengjiazhizhishushangnian100-6b853f, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jianzhuyezengjiazhizhishu_1953_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jianzhuyezengjiazhizhishu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4c809f6c070b756-jianzhuyezengjiazhizhishushangnian100-6b853f_1953_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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