2006年 2006 112.70 2007年 2007 114.20 2008年 2008 109.70 2009年 2009 109.40 2010年 2010 110.60 2011年 2011 109.50 2012年 2012 107.90 2013年 2013 107.80 2014年 2014 107.50 2015年 2015 107.00 2016年 2016 106.80 2017年 2017 106.90 2018年 2018 106.80 2019年 2019 106.10 2020年 2020 102.30 2021年 2021 108.60 2022年 2022 103.10 2023年 2023 105.40 2024年 2024 105.00 2025年 2025 105.00 2006年 2006 112.70 2007年 2007 114.20 2008年 2008 109.70 2009年 2009 109.40 2010年 2010 110.60 2011年 2011 109.50 2012年 2012 107.90 2013年 2013 107.80 2014年 2014 107.50 2015年 2015 107.00 2016年 2016 106.80 2017年 2017 106.90 2018年 2018 106.80 2019年 2019 106.10 2020年 2020 102.30 2021年 2021 108.60 2022年 2022 103.10 2023年 2023 105.40 2024年 2024 105.00 2025年 2025 105.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国内生产总值指数(上年=100)面板数据(1953-2025)

国内生产总值指数是指反映一定时期内国内生产总值变动趋势和程度的相对数,该指标是以上一年为基期计算的指数。按不变价格计算。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1953-2025 · 73年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1953–2025
共 73 年连续面板
有效样本
73
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
121 109 97 85 73 1953 1967 1982 1996 2011 2025
折线为年度均值
1953
115.60
1965
117.00
1977
107.60
1989
104.20
2001
108.30
2013
107.80
2025
105.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国内生产总值指数(上年=100)
1953 115.6
1954 104.3
1955 106.9
1956 115.0
1957 105.1
1958 121.3
1959 109.0
1960 100.0
1961 72.7
1962 94.4
国内生产总值指数是指反映一定时期内国内生产总值变动趋势和程度的相对数,该指标是以上一年为基期计算的指数。按不变价格计算。。覆盖 1 个全国73 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国内生产总值指数是指反映一定时期内国内生产总值变动趋势和程度的相对数,该指标是以上一年为基期计算的指数。按不变价格计算。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1953-2025年,共73年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1953-2025
hg-eae13c2dda0fb4c809f6c070b756-guoneishengchanzongzhizhishushangnian100-39950d 国内生产总值指数(上年=100) float 国内生产总值指数是指反映一定时期内国内生产总值变动趋势和程度的相对数,该指标是以上一年为基期计算的指数。按不变价格计算。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国内生产总值指数(上年=100)面板数据(1953-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4c809f6c070b756-guoneishengchanzongzhizhishushangnian100-39950d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoneishengchanzongzhizhi_1953_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoneishengchanzongzhizhi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4c809f6c070b756-guoneishengchanzongzhizhishushangnian100-39950d_1953_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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