2004年 2004 4,353.88 2005年 2005 2,483.61 2006年 2006 11,214.00 2007年 2007 20,713.00 2008年 2008 21,100.00 2009年 2009 11,507.00 2010年 2010 33,260.80 2011年 2011 36,154.00 2012年 2012 23,150.00 2013年 2013 14,302.32 2014年 2014 20,834.00 2015年 2015 -17,512.88 2016年 2016 26,572.09 2017年 2017 10,528.00 2018年 2018 -9,609.72 2019年 2019 -8,837.60 2020年 2020 -2,241.03 2021年 2021 -9,695.00 2022年 2022 15,106.00 2023年 2023 19,454.99 2004年 2004 4,353.88 2005年 2005 2,483.61 2006年 2006 11,214.00 2007年 2007 20,713.00 2008年 2008 21,100.00 2009年 2009 11,507.00 2010年 2010 33,260.80 2011年 2011 36,154.00 2012年 2012 23,150.00 2013年 2013 14,302.32 2014年 2014 20,834.00 2015年 2015 -17,512.88 2016年 2016 26,572.09 2017年 2017 10,528.00 2018年 2018 -9,609.72 2019年 2019 -8,837.60 2020年 2020 -2,241.03 2021年 2021 -9,695.00 2022年 2022 15,106.00 2023年 2023 19,454.99
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观金融交易资金运用_准备金面板数据(1993-2023)

准备金指各金融机构在中央银行的存款及缴存中央银行的法定准备金。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1993-2023 · 31年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1993–2023
共 31 年连续面板
有效样本
29
缺失率 6.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.6万 2.3万 9321 -4096 -1.8万 1993 2001 2006 2012 2017 2023
折线为年度均值
1993
1,574.52
1999
241.22
2004
4,353.88
2009
11,507.00
2014
20,834.00
2018
-9,609.72
2023
19,454.99
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 金融交易资金运用_准备金(亿元)
1993 1574.52
1994 2062.28
1995 2280.02
1996 3670.19
1998 -1742.94
1999 241.22
2001 2082.65
2002 1800.78
2003 3896.82
2004 4353.88
准备金指各金融机构在中央银行的存款及缴存中央银行的法定准备金。。覆盖 1 个全国31 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

准备金指各金融机构在中央银行的存款及缴存中央银行的法定准备金。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1993-2023年,共31年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1993-2023
hg-eae13c2dda0fb4935891a3336fd86008c28-jinrongjiaoyizijinyunyongzhunbeijin-df8858 金融交易资金运用_准备金 float 准备金指各金融机构在中央银行的存款及缴存中央银行的法定准备金。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 金融交易资金运用_准备金面板数据(1993-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4935891a3336fd86008c28-jinrongjiaoyizijinyunyongzhunbeijin-df8858, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jinrongjiaoyizijinyunyong_1993_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jinrongjiaoyizijinyunyong, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4935891a3336fd86008c28-jinrongjiaoyizijinyunyongzhunbeijin-df8858_1993_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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