2004年 2004 110,311.96 2005年 2005 133,792.32 2006年 2006 174,525.00 2007年 2007 230,180.00 2008年 2008 235,310.00 2009年 2009 332,691.00 2010年 2010 430,416.47 2011年 2011 381,272.00 2012年 2012 454,004.00 2013年 2013 517,059.55 2014年 2014 539,423.00 2015年 2015 591,661.28 2016年 2016 731,159.59 2017年 2017 633,238.00 2018年 2018 357,702.08 2019年 2019 446,624.95 2020年 2020 699,091.67 2021年 2021 701,323.00 2022年 2022 703,390.00 2023年 2023 802,448.45 2004年 2004 110,311.96 2005年 2005 133,792.32 2006年 2006 174,525.00 2007年 2007 230,180.00 2008年 2008 235,310.00 2009年 2009 332,691.00 2010年 2010 430,416.47 2011年 2011 381,272.00 2012年 2012 454,004.00 2013年 2013 517,059.55 2014年 2014 539,423.00 2015年 2015 591,661.28 2016年 2016 731,159.59 2017年 2017 633,238.00 2018年 2018 357,702.08 2019年 2019 446,624.95 2020年 2020 699,091.67 2021年 2021 701,323.00 2022年 2022 703,390.00 2023年 2023 802,448.45
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观金融交易资金运用_资金运用面板数据(1992-2023)

金融交易资金运用_资金运用面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1992-2023 · 32年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1992–2023
共 32 年连续面板
有效样本
30
缺失率 6.2%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
80.2万 60.6万 40.9万 21.2万 1.5万 1992 1999 2006 2011 2017 2023
折线为年度均值
1992
15,410.40
1998
37,550.33
2004
110,311.96
2008
235,310.00
2013
517,059.55
2018
357,702.08
2023
802,448.45
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 金融交易资金运用_资金运用(亿元)
1992 15410.4
1993 24341.87
1994 35902.85
1995 36401.72
1996 52115.47
1998 37550.33
1999 41169.25
2001 48791.73
2002 73868.85
2003 106511.07
金融交易资金运用_资金运用面板数据。覆盖 1 个全国32 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

金融交易资金运用_资金运用面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1992-2023年,共32年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1992-2023
hg-eae13c2dda0fb4935891a3336fd86008c28-jinrongjiaoyizijinyunyongzijinyunyong-e28ba2 金融交易资金运用_资金运用 float 金融交易资金运用_资金运用
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 金融交易资金运用_资金运用面板数据(1992-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4935891a3336fd86008c28-jinrongjiaoyizijinyunyongzijinyunyong-e28ba2, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jinrongjiaoyizijinyunyong_2_1992_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jinrongjiaoyizijinyunyong_2, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4935891a3336fd86008c28-jinrongjiaoyizijinyunyongzijinyunyong-e28ba2_1992_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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