2001年 2001 50.84 2002年 2002 13.27 2003年 2003 40.41 2004年 2004 -100.33 2005年 2005 -23.13 2006年 2006 33.00 2007年 2007 -187.00 2011年 2011 30.00 2012年 2012 43.00 2013年 2013 22.07 2014年 2014 260.00 2015年 2015 14.23 2016年 2016 14.61 2017年 2017 4.00 2018年 2018 -24.85 2019年 2019 -8.86 2020年 2020 4.24 2021年 2021 -35.00 2022年 2022 101.00 2023年 2023 18.03 2001年 2001 50.84 2002年 2002 13.27 2003年 2003 40.41 2004年 2004 -100.33 2005年 2005 -23.13 2006年 2006 33.00 2007年 2007 -187.00 2011年 2011 30.00 2012年 2012 43.00 2013年 2013 22.07 2014年 2014 260.00 2015年 2015 14.23 2016年 2016 14.61 2017年 2017 4.00 2018年 2018 -24.85 2019年 2019 -8.86 2020年 2020 4.24 2021年 2021 -35.00 2022年 2022 101.00 2023年 2023 18.03
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国外部门金融交易资金来源_库存现金面板数据(1993-2023)

国外部门金融交易资金来源_库存现金面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1993-2023 · 31年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1993–2023
共 31 年连续面板
有效样本
26
缺失率 16.1%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
260 148 36 -75 -187 1993 1999 2005 2013 2018 2023
折线为年度均值
1993
27.66
1998
-1.31
2003
40.41
2007
-187.00
2015
14.23
2019
-8.86
2023
18.03
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国外部门金融交易资金来源_库存现金(亿元)
1993 27.66
1994 2.07
1995 1.67
1996 9.65
1998 -1.31
1999 131.22
2001 50.84
2002 13.27
2003 40.41
2004 -100.33
国外部门金融交易资金来源_库存现金面板数据。覆盖 1 个全国31 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国外部门金融交易资金来源_库存现金面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1993-2023年,共31年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1993-2023
hg-eae13c2dda0fb4935891a1958f40619f8d7-guowaibumenjinrongjiaoyizijinlaiyuankucunxianjin-20e5b9 国外部门金融交易资金来源_库存现金 float 国外部门金融交易资金来源_库存现金
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国外部门金融交易资金来源_库存现金面板数据(1993-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4935891a1958f40619f8d7-guowaibumenjinrongjiaoyizijinlaiyuankucunxianjin-20e5b9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guowaibumenjinrongjiaoyiz_1993_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guowaibumenjinrongjiaoyiz, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4935891a1958f40619f8d7-guowaibumenjinrongjiaoyizijinlaiyuankucunxianjin-20e5b9_1993_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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