2008年 2008 1,286.00 2009年 2009 -4,530.00 2010年 2010 -221.48 2011年 2011 4,291.00 2012年 2012 5,363.00 2013年 2013 -3,908.19 2014年 2014 6,035.00 2015年 2015 -494.28 2016年 2016 5,685.90 2017年 2017 1,468.00 2018年 2018 7,442.11 2019年 2019 -1,758.39 2020年 2020 8,442.56 2021年 2021 8,108.00 2022年 2022 -6,051.00 2023年 2023 -5,755.29 2008年 2008 1,286.00 2009年 2009 -4,530.00 2010年 2010 -221.48 2011年 2011 4,291.00 2012年 2012 5,363.00 2013年 2013 -3,908.19 2014年 2014 6,035.00 2015年 2015 -494.28 2016年 2016 5,685.90 2017年 2017 1,468.00 2018年 2018 7,442.11 2019年 2019 -1,758.39 2020年 2020 8,442.56 2021年 2021 8,108.00 2022年 2022 -6,051.00 2023年 2023 -5,755.29
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国外部门金融交易资金来源_金融机构往来面板数据(2008-2023)

金融机构往来指各金融机构之间的资金往来,包括同业存放款和同业拆借款。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2023 · 16年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2008–2023
共 16 年连续面板
有效样本
16
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
8443 4819 1196 -2428 -6051 2008 2011 2014 2017 2020 2023
折线为年度均值
2008
1,286.00
2010
-221.48
2013
-3,908.19
2016
5,685.90
2018
7,442.11
2020
8,442.56
2023
-5,755.29
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国外部门金融交易资金来源_金融机构往来(亿元)
2008 1286.0
2009 -4530.0
2010 -221.48
2011 4291.0
2012 5363.0
2013 -3908.19
2014 6035.0
2015 -494.28
2016 5685.9
2017 1468.0
金融机构往来指各金融机构之间的资金往来,包括同业存放款和同业拆借款。。覆盖 1 个全国16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

金融机构往来指各金融机构之间的资金往来,包括同业存放款和同业拆借款。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2023年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2023
hg-eae13c2dda0fb4935891a1958f40619f8d7-guowaibumenjinrongjiaoyizijinlaiyuanjinrongjigouwanglai-168f24 国外部门金融交易资金来源_金融机构往来 float 金融机构往来指各金融机构之间的资金往来,包括同业存放款和同业拆借款。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国外部门金融交易资金来源_金融机构往来面板数据(2008-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2dda0fb4935891a1958f40619f8d7-guowaibumenjinrongjiaoyizijinlaiyuanjinrongjigouwanglai-168f24, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guowaibumenjinrongjiaoyiz_2_2008_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guowaibumenjinrongjiaoyiz_2, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2dda0fb4935891a1958f40619f8d7-guowaibumenjinrongjiaoyizijinlaiyuanjinrongjigouwanglai-168f24_2008_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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