2004年 2004 125.561 2005年 2005 153.086 2006年 2006 170.310 2007年 2007 190.884 2008年 2008 211.632 2009年 2009 229.153 2010年 2010 230.203 2011年 2011 217.801 2012年 2012 217.440 2013年 2013 204.518 2014年 2014 178.373 2015年 2015 156.009 2016年 2016 141.871 2017年 2017 128.992 2018年 2018 127.293 2019年 2019 126.893 2020年 2020 124.206 2004年 2004 125.561 2005年 2005 153.086 2006年 2006 170.310 2007年 2007 190.884 2008年 2008 211.632 2009年 2009 229.153 2010年 2010 230.203 2011年 2011 217.801 2012年 2012 217.440 2013年 2013 204.518 2014年 2014 178.373 2015年 2015 156.009 2016年 2016 141.871 2017年 2017 128.992 2018年 2018 127.293 2019年 2019 126.893 2020年 2020 124.206

01 趋势分析

折线为年度均值

2004

125.561

2007

190.884

2009

229.153

2012

217.440

2015

156.009

2017

128.992

2020

124.206

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	职业高中毕业生数(万人)
2004	125.561
2005	153.086
2006	170.31
2007	190.884
2008	211.632
2009	229.153
2010	230.203
2011	217.801
2012	217.44
2013	204.518

职业高中毕业生数面板数据。覆盖 1 个全国、17 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

职业高中毕业生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2020年，共17年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2004-2020
hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-zhiyegaozhongbiyeshengshu-fd61fc	职业高中毕业生数	float	职业高中毕业生数

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 职业高中毕业生数面板数据(2004-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-zhiyegaozhongbiyeshengshu-fd61fc, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_zhiyegaozhongbiyeshengshu_2004_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhiyegaozhongbiyeshengshu, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-zhiyegaozhongbiyeshengshu-fd61fc_2004_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观职业高中毕业生数面板数据（2004-2020）

指标解释

应用场景