2005年 2005 160.200 2006年 2006 204.800 2007年 2007 248.200 2008年 2008 286.300 2009年 2009 285.600 2010年 2010 316.400 2011年 2011 328.500 2012年 2012 320.900 2013年 2013 318.700 2014年 2014 318.000 2015年 2015 322.300 2016年 2016 329.800 2017年 2017 351.600 2018年 2018 366.473 2019年 2019 363.814 2020年 2020 376.689 2021年 2021 398.409 2022年 2022 494.768 2023年 2023 553.291 2024年 2024 540.426 2005年 2005 160.200 2006年 2006 204.800 2007年 2007 248.200 2008年 2008 286.300 2009年 2009 285.600 2010年 2010 316.400 2011年 2011 328.500 2012年 2012 320.900 2013年 2013 318.700 2014年 2014 318.000 2015年 2015 322.300 2016年 2016 329.800 2017年 2017 351.600 2018年 2018 366.473 2019年 2019 363.814 2020年 2020 376.689 2021年 2021 398.409 2022年 2022 494.768 2023年 2023 553.291 2024年 2024 540.426
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观普通专科毕业生数面板数据(1978-2024)

普通专科毕业生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
45
缺失率 4.3%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
553 415 277 139 1 1978 1989 1998 2006 2015 2024
折线为年度均值
1978
0.800
1987
27.900
1995
48.000
2002
27.700
2009
285.600
2017
351.600
2024
540.426
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 普通专科毕业生数(万人)
1978 0.8
1981 14.0
1982 8.9
1983 8.3
1984 8.3
1985 14.4
1986 16.5
1987 27.9
1988 27.4
1989 26.7
普通专科毕业生数面板数据。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通专科毕业生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-putongzhuankebiyeshengshu-53e5a6 普通专科毕业生数 float 普通专科毕业生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通专科毕业生数面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-putongzhuankebiyeshengshu-53e5a6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_putongzhuankebiyeshengshu_1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_putongzhuankebiyeshengshu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-putongzhuankebiyeshengshu-53e5a6_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...