2001年 2001 150.290 2002年 2002 144.150 2003年 2003 148.400 2004年 2004 140.582 2005年 2005 156.714 2006年 2006 182.374 2007年 2007 202.266 2008年 2008 220.562 2009年 2009 241.522 2010年 2010 264.643 2011年 2011 270.230 2012年 2012 265.314 2013年 2013 265.208 2014年 2014 247.732 2015年 2015 236.746 2016年 2016 229.024 2017年 2017 216.993 2018年 2018 218.585 2019年 2019 219.965 2020年 2020 216.231 2001年 2001 150.290 2002年 2002 144.150 2003年 2003 148.400 2004年 2004 140.582 2005年 2005 156.714 2006年 2006 182.374 2007年 2007 202.266 2008年 2008 220.562 2009年 2009 241.522 2010年 2010 264.643 2011年 2011 270.230 2012年 2012 265.314 2013年 2013 265.208 2014年 2014 247.732 2015年 2015 236.746 2016年 2016 229.024 2017年 2017 216.993 2018年 2018 218.585 2019年 2019 219.965 2020年 2020 216.231
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观普通中专毕业生数面板数据(1949-2020)

普通中专毕业生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2020 · 72年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
1949–2020
共 72 年连续面板
有效样本
72
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
270 203 137 70 3 1949 1963 1977 1992 2006 2020
折线为年度均值
1949
7.200
1961
34.000
1973
12.200
1985
42.900
1996
101.868
2008
220.562
2020
216.231
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 普通中专毕业生数(万人)
1949 7.2
1950 7.5
1951 5.7
1952 6.8
1953 11.8
1954 16.9
1955 23.5
1956 17.4
1957 14.6
1958 19.1
普通中专毕业生数面板数据。覆盖 1 个全国72 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通中专毕业生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2020年,共72年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2020
hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-putongzhongzhuanbiyeshengshu-a999ed 普通中专毕业生数 float 普通中专毕业生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通中专毕业生数面板数据(1949-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-putongzhongzhuanbiyeshengshu-a999ed, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_putongzhongzhuanbiyesheng_1949_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_putongzhongzhuanbiyesheng, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-putongzhongzhuanbiyeshengshu-a999ed_1949_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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