2005年 2005 1,092.170 2006年 2006 1,218.535 2007年 2007 1,335.690 2008年 2008 1,426.056 2009年 2009 1,458.707 2010年 2010 1,468.748 2011年 2011 1,470.283 2012年 2012 1,478.026 2013年 2013 1,483.820 2014年 2014 1,434.921 2015年 2015 1,371.734 2016年 2016 1,330.614 2017年 2017 1,276.503 2018年 2018 1,270.122 2019年 2019 1,286.142 2020年 2020 1,275.354 2021年 2021 1,195.727 2022年 2022 1,269.718 2023年 2023 1,275.862 2024年 2024 1,306.544 2005年 2005 1,092.170 2006年 2006 1,218.535 2007年 2007 1,335.690 2008年 2008 1,426.056 2009年 2009 1,458.707 2010年 2010 1,468.748 2011年 2011 1,470.283 2012年 2012 1,478.026 2013年 2013 1,483.820 2014年 2014 1,434.921 2015年 2015 1,371.734 2016年 2016 1,330.614 2017年 2017 1,276.503 2018年 2018 1,270.122 2019年 2019 1,286.142 2020年 2020 1,275.354 2021年 2021 1,195.727 2022年 2022 1,269.718 2023年 2023 1,275.862 2024年 2024 1,306.544
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观高中阶段教育毕业生数面板数据(2004-2024)

高中阶段教育毕业生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1484 1343 1202 1061 920 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
919.985
2007
1,335.690
2011
1,470.283
2014
1,434.921
2017
1,276.503
2021
1,195.727
2024
1,306.544
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 高中阶段教育毕业生数(万人)
2004 919.985
2005 1092.17
2006 1218.535
2007 1335.69
2008 1426.056
2009 1458.707
2010 1468.748
2011 1470.283
2012 1478.026
2013 1483.82
高中阶段教育毕业生数面板数据。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

高中阶段教育毕业生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-gaozhongjieduanjiaoyubiyeshengshu-15b733 高中阶段教育毕业生数 float 高中阶段教育毕业生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 高中阶段教育毕业生数面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-gaozhongjieduanjiaoyubiyeshengshu-15b733, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gaozhongjieduanjiaoyubiye_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gaozhongjieduanjiaoyubiye, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-gaozhongjieduanjiaoyubiyeshengshu-15b733_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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