2004年 2004 560.791 2005年 2005 673.980 2006年 2006 739.482 2007年 2007 804.787 2008年 2008 845.396 2009年 2009 833.517 2010年 2010 803.453 2011年 2011 809.937 2012年 2012 803.131 2013年 2013 809.380 2014年 2014 811.974 2015年 2015 803.850 2016年 2016 796.990 2017年 2017 779.626 2018年 2018 782.845 2019年 2019 792.674 2020年 2020 790.482 2004年 2004 560.791 2005年 2005 673.980 2006年 2006 739.482 2007年 2007 804.787 2008年 2008 845.396 2009年 2009 833.517 2010年 2010 803.453 2011年 2011 809.937 2012年 2012 803.131 2013年 2013 809.380 2014年 2014 811.974 2015年 2015 803.850 2016年 2016 796.990 2017年 2017 779.626 2018年 2018 782.845 2019年 2019 792.674 2020年 2020 790.482

01 趋势分析

折线为年度均值

2004

560.791

2007

804.787

2009

833.517

2012

803.131

2015

803.850

2017

779.626

2020

790.482

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	高中毕业生数(万人)
2004	560.791
2005	673.98
2006	739.482
2007	804.787
2008	845.396
2009	833.517
2010	803.453
2011	809.937
2012	803.131
2013	809.38

高中毕业生数面板数据。覆盖 1 个全国、17 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

高中毕业生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2020年，共17年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2004-2020
hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-gaozhongbiyeshengshu-e300fe	高中毕业生数	float	高中毕业生数

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 高中毕业生数面板数据(2004-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-gaozhongbiyeshengshu-e300fe, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_gaozhongbiyeshengshu_e300_2004_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gaozhongbiyeshengshu_e300, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27bfd0a817f3692b-gaozhongbiyeshengshu-e300fe_2004_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观高中毕业生数面板数据（2004-2020）

指标解释

应用场景