2001年 2001 457.980 2002年 2002 456.350 2003年 2003 502.400 2004年 2004 554.473 2005年 2005 629.767 2006年 2006 725.844 2007年 2007 781.626 2008年 2008 817.279 2009年 2009 840.429 2010年 2010 877.714 2011年 2011 855.207 2012年 2012 812.561 2013年 2013 772.184 2014年 2014 749.137 2015年 2015 732.708 2016年 2016 718.121 2017年 2017 712.989 2018年 2018 699.420 2019年 2019 703.587 2020年 2020 735.417 2001年 2001 457.980 2002年 2002 456.350 2003年 2003 502.400 2004年 2004 554.473 2005年 2005 629.767 2006年 2006 725.844 2007年 2007 781.626 2008年 2008 817.279 2009年 2009 840.429 2010年 2010 877.714 2011年 2011 855.207 2012年 2012 812.561 2013年 2013 772.184 2014年 2014 749.137 2015年 2015 732.708 2016年 2016 718.121 2017年 2017 712.989 2018年 2018 699.420 2019年 2019 703.587 2020年 2020 735.417
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观普通中专在校学生数面板数据(1949-2020)

普通中专在校学生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2020 · 72年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
1949–2020
共 72 年连续面板
有效样本
72
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
878 659 441 222 4 1949 1963 1977 1992 2006 2020
折线为年度均值
1949
22.900
1961
120.300
1973
48.200
1985
157.100
1996
422.785
2008
817.279
2020
735.417
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 普通中专在校学生数(万人)
1949 22.9
1950 25.7
1951 38.3
1952 63.6
1953 66.8
1954 60.8
1955 53.7
1956 81.2
1957 77.8
1958 147.0
普通中专在校学生数面板数据。覆盖 1 个全国72 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

普通中专在校学生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2020年,共72年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2020
hg-eae13c2db84c27bfd0a81288547d-putongzhongzhuanzaixiaoxueshengshu-d0f8e7 普通中专在校学生数 float 普通中专在校学生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 普通中专在校学生数面板数据(1949-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27bfd0a81288547d-putongzhongzhuanzaixiaoxueshengshu-d0f8e7, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_putongzhongzhuanzaixiaoxu_1949_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_putongzhongzhuanzaixiaoxu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27bfd0a81288547d-putongzhongzhuanzaixiaoxueshengshu-d0f8e7_1949_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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