2005年 2005 97.861 2006年 2006 110.465 2007年 2007 119.505 2008年 2008 128.305 2009年 2009 140.494 2010年 2010 153.842 2011年 2011 164.584 2012年 2012 171.982 2013年 2013 179.395 2014年 2014 184.769 2015年 2015 191.141 2016年 2016 198.105 2017年 2017 263.956 2018年 2018 273.126 2019年 2019 286.371 2020年 2020 313.960 2021年 2021 333.237 2022年 2022 365.361 2023年 2023 388.294 2024年 2024 409.544 2005年 2005 97.861 2006年 2006 110.465 2007年 2007 119.505 2008年 2008 128.305 2009年 2009 140.494 2010年 2010 153.842 2011年 2011 164.584 2012年 2012 171.982 2013年 2013 179.395 2014年 2014 184.769 2015年 2015 191.141 2016年 2016 198.105 2017年 2017 263.956 2018年 2018 273.126 2019年 2019 286.371 2020年 2020 313.960 2021年 2021 333.237 2022年 2022 365.361 2023年 2023 388.294 2024年 2024 409.544
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观研究生在校学生数面板数据(1949-2024)

研究生在校学生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2024 · 76年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1949–2024
共 76 年连续面板
有效样本
68
缺失率 10.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
410 307 205 102 0 1949 1962 1984 1997 2011 2024
折线为年度均值
1949
0.063
1960
0.364
1979
1.883
1991
8.813
2002
50.098
2013
179.395
2024
409.544
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 研究生在校学生数(万人)
1949 0.063
1950 0.126
1951 0.217
1952 0.276
1953 0.425
1954 0.475
1955 0.482
1956 0.484
1957 0.318
1958 0.164
研究生在校学生数面板数据。覆盖 1 个全国76 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

研究生在校学生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2024年,共76年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2024
hg-eae13c2db84c27bfd0a81288547d-yanjiushengzaixiaoxueshengshu-a47ac2 研究生在校学生数 float 研究生在校学生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 研究生在校学生数面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27bfd0a81288547d-yanjiushengzaixiaoxueshengshu-a47ac2, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yanjiushengzaixiaoxueshen_1_1949_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yanjiushengzaixiaoxueshen_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27bfd0a81288547d-yanjiushengzaixiaoxueshengshu-a47ac2_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...