1996年 1996 31.624 1997年 1997 32.304 1998年 1998 35.458 1999年 1999 35.786 2000年 2000 39.204 2001年 2001 37.404 2002年 2002 39.799 2003年 2003 47.786 2004年 2004 62.122 2005年 2005 65.738 2006年 2006 67.564 2007年 2007 66.690 2008年 2008 66.927 2009年 2009 62.715 2010年 2010 56.264 2011年 2011 33.584 2012年 2012 26.389 2013年 2013 26.042 2014年 2014 25.186 2015年 2015 24.660 1996年 1996 31.624 1997年 1997 32.304 1998年 1998 35.458 1999年 1999 35.786 2000年 2000 39.204 2001年 2001 37.404 2002年 2002 39.799 2003年 2003 47.786 2004年 2004 62.122 2005年 2005 65.738 2006年 2006 67.564 2007年 2007 66.690 2008年 2008 66.927 2009年 2009 62.715 2010年 2010 56.264 2011年 2011 33.584 2012年 2012 26.389 2013年 2013 26.042 2014年 2014 25.186 2015年 2015 24.660
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观农村普通高中毕业生数面板数据(1987-2015)

农村普通高中毕业生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1987-2015 · 29年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1987–2015
共 29 年连续面板
有效样本
29
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
68 57 46 35 25 1987 1993 1998 2004 2009 2015
折线为年度均值
1987
62.030
1992
46.800
1996
31.624
2001
37.404
2006
67.564
2010
56.264
2015
24.660
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 农村普通高中毕业生数(万人)
1987 62.03
1988 64.05
1989 59.0
1990 56.1
1991 48.8
1992 46.8
1993 45.066
1994 37.856
1995 33.084
1996 31.624
农村普通高中毕业生数面板数据。覆盖 1 个全国29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农村普通高中毕业生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1987-2015年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1987-2015
hg-eae13c2db84c27b0f68ede67ad7d-nongcunputonggaozhongbiyeshengshu-f13dd8 农村普通高中毕业生数 float 农村普通高中毕业生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农村普通高中毕业生数面板数据(1987-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27b0f68ede67ad7d-nongcunputonggaozhongbiyeshengshu-f13dd8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_nongcunputonggaozhongbiye_1987_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_nongcunputonggaozhongbiye, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27b0f68ede67ad7d-nongcunputonggaozhongbiyeshengshu-f13dd8_1987_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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