2005年 2005 47.523 2006年 2006 61.274 2007年 2007 72.428 2008年 2008 78.906 2009年 2009 78.487 2010年 2010 74.284 2011年 2011 72.490 2012年 2012 73.410 2013年 2013 74.759 2014年 2014 74.444 2015年 2015 77.391 2016年 2016 79.672 2017年 2017 82.866 2018年 2018 92.574 2019年 2019 101.484 2020年 2020 108.529 2021年 2021 113.145 2022年 2022 127.732 2023年 2023 144.817 2024年 2024 161.082 2005年 2005 47.523 2006年 2006 61.274 2007年 2007 72.428 2008年 2008 78.906 2009年 2009 78.487 2010年 2010 74.284 2011年 2011 72.490 2012年 2012 73.410 2013年 2013 74.759 2014年 2014 74.444 2015年 2015 77.391 2016年 2016 79.672 2017年 2017 82.866 2018年 2018 92.574 2019年 2019 101.484 2020年 2020 108.529 2021年 2021 113.145 2022年 2022 127.732 2023年 2023 144.817 2024年 2024 161.082
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观民办普通高中毕业生数面板数据(2004-2024)

民办普通高中毕业生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
161 129 97 65 33 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
33.322
2007
72.428
2011
72.490
2014
74.444
2017
82.866
2021
113.145
2024
161.082
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 民办普通高中毕业生数(万人)
2004 33.322
2005 47.523
2006 61.274
2007 72.428
2008 78.906
2009 78.487
2010 74.284
2011 72.49
2012 73.41
2013 74.759
民办普通高中毕业生数面板数据。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

民办普通高中毕业生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c2db84c27b0f68ede67ad7d-minbanputonggaozhongbiyeshengshu-8d689e 民办普通高中毕业生数 float 民办普通高中毕业生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 民办普通高中毕业生数面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27b0f68ede67ad7d-minbanputonggaozhongbiyeshengshu-8d689e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_minbanputonggaozhongbiyes_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_minbanputonggaozhongbiyes, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27b0f68ede67ad7d-minbanputonggaozhongbiyeshengshu-8d689e_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...