2001年 2001 99.10 2002年 2002 98.60 2003年 2003 98.70 2004年 2004 98.90 2005年 2005 99.20 2006年 2006 99.30 2007年 2007 99.50 2008年 2008 99.50 2009年 2009 99.40 2010年 2010 99.70 2011年 2011 99.80 2012年 2012 99.90 2013年 2013 99.70 2014年 2014 99.80 2015年 2015 99.90 2016年 2016 99.90 2017年 2017 99.90 2018年 2018 100.00 2019年 2019 99.90 2020年 2020 100.00 2001年 2001 99.10 2002年 2002 98.60 2003年 2003 98.70 2004年 2004 98.90 2005年 2005 99.20 2006年 2006 99.30 2007年 2007 99.50 2008年 2008 99.50 2009年 2009 99.40 2010年 2010 99.70 2011年 2011 99.80 2012年 2012 99.90 2013年 2013 99.70 2014年 2014 99.80 2015年 2015 99.90 2016年 2016 99.90 2017年 2017 99.90 2018年 2018 100.00 2019年 2019 99.90 2020年 2020 100.00

01 趋势分析

折线为年度均值

1952

49.20

1962

56.10

1980

93.00

1990

97.80

2000

99.10

2010

99.70

2020

100.00

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	学龄儿童净入学率(%)
1952	49.2
1953	50.3
1954	51.5
1955	53.8
1956	62.8
1957	61.7
1958	80.3
1959	79.3
1960	76.4
1961	63.4

学龄儿童净入学率面板数据。覆盖 1 个全国、69 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

学龄儿童净入学率面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1952-2020年，共69年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1952-2020
hg-eae13c2db84c27a44e59e-xuelingertongjingruxuelv-ad87eb	学龄儿童净入学率	float	学龄儿童净入学率

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 学龄儿童净入学率面板数据(1952-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27a44e59e-xuelingertongjingruxuelv-ad87eb, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_xuelingertongjingruxuelv__1952_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xuelingertongjingruxuelv_, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27a44e59e-xuelingertongjingruxuelv-ad87eb_1952_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观学龄儿童净入学率面板数据（1952-2020）

指标解释

应用场景