1997年 1997 48.60 1998年 1998 46.10 1999年 1999 63.80 2000年 2000 73.20 2001年 2001 78.80 2002年 2002 83.50 2003年 2003 83.40 2004年 2004 82.50 2005年 2005 76.30 2006年 2006 75.10 2007年 2007 70.30 2008年 2008 72.70 2009年 2009 77.60 2010年 2010 83.30 2011年 2011 86.50 2012年 2012 87.00 2013年 2013 87.60 2014年 2014 90.20 2015年 2015 92.50 2016年 2016 94.50 1997年 1997 48.60 1998年 1998 46.10 1999年 1999 63.80 2000年 2000 73.20 2001年 2001 78.80 2002年 2002 83.50 2003年 2003 83.40 2004年 2004 82.50 2005年 2005 76.30 2006年 2006 75.10 2007年 2007 70.30 2008年 2008 72.70 2009年 2009 77.60 2010年 2010 83.30 2011年 2011 86.50 2012年 2012 87.00 2013年 2013 87.60 2014年 2014 90.20 2015年 2015 92.50 2016年 2016 94.50

01 趋势分析

折线为年度均值

1989

24.60

1993

43.30

1998

46.10

2003

83.40

2007

70.30

2011

86.50

2016

94.50

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	高中升学率(%)
1989	24.6
1990	27.3
1991	28.7
1992	34.9
1993	43.3
1994	46.7
1995	49.9
1996	51.0
1997	48.6
1998	46.1

高中升学率面板数据。覆盖 1 个全国、28 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

高中升学率面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1989-2016年，共28年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1989-2016
hg-eae13c2db84c27a44e59e-gaozhongshengxuelv-5a2237	高中升学率	float	高中升学率

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 高中升学率面板数据(1989-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c27a44e59e-gaozhongshengxuelv-5a2237, 2026-02-23.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_gaozhongshengxuelv_5a2237_1989_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gaozhongshengxuelv_5a2237, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c27a44e59e-gaozhongshengxuelv-5a2237_1989_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观高中升学率面板数据（1989-2016）

指标解释

应用场景