1995年 1995 10.030 1996年 1996 10.620 1997年 1997 11.040 1998年 1998 6.762 1999年 1999 9.987 2000年 2000 13.154 2001年 2001 16.561 2002年 2002 19.200 2003年 2003 22.016 2004年 2004 24.800 2005年 2005 26.806 2006年 2006 27.971 2008年 2008 31.207 2009年 2009 33.287 2010年 2010 34.492 2011年 2011 34.149 2012年 2012 34.467 2013年 2013 27.725 2014年 2014 27.391 2015年 2015 27.374 1995年 1995 10.030 1996年 1996 10.620 1997年 1997 11.040 1998年 1998 6.762 1999年 1999 9.987 2000年 2000 13.154 2001年 2001 16.561 2002年 2002 19.200 2003年 2003 22.016 2004年 2004 24.800 2005年 2005 26.806 2006年 2006 27.971 2008年 2008 31.207 2009年 2009 33.287 2010年 2010 34.492 2011年 2011 34.149 2012年 2012 34.467 2013年 2013 27.725 2014年 2014 27.391 2015年 2015 27.374
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观理学普通本科招生数面板数据(1994-2015)

理学普通本科招生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1994-2015 · 22年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1994–2015
共 22 年连续面板
有效样本
21
缺失率 4.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
34 28 21 14 7 1994 1998 2002 2006 2011 2015
折线为年度均值
1994
9.920
1997
11.040
2001
16.561
2004
24.800
2008
31.207
2012
34.467
2015
27.374
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 理学普通本科招生数(万人)
1994 9.92
1995 10.03
1996 10.62
1997 11.04
1998 6.762
1999 9.987
2000 13.154
2001 16.561
2002 19.2
2003 22.016
理学普通本科招生数面板数据。覆盖 1 个全国22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

理学普通本科招生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1994-2015年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1994-2015
hg-eae13c2db84c275fb8c6da0c35da-lixueputongbenkezhaoshengshu-4018d8 理学普通本科招生数 float 理学普通本科招生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 理学普通本科招生数面板数据(1994-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c275fb8c6da0c35da-lixueputongbenkezhaoshengshu-4018d8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_lixueputongbenkezhaosheng_1994_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_lixueputongbenkezhaosheng, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c275fb8c6da0c35da-lixueputongbenkezhaoshengshu-4018d8_1994_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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