1995年 1995 35.250 1996年 1996 36.670 1997年 1997 38.090 1998年 1998 28.030 1999年 1999 38.646 2000年 2000 46.551 2001年 2001 49.898 2002年 2002 54.345 2003年 2003 59.540 2004年 2004 66.974 2005年 2005 73.967 2006年 2006 79.811 2008年 2008 94.374 2009年 2009 102.368 2010年 2010 110.883 2011年 2011 113.427 2012年 2012 119.523 2013年 2013 127.492 2014年 2014 129.986 2015年 2015 132.465 1995年 1995 35.250 1996年 1996 36.670 1997年 1997 38.090 1998年 1998 28.030 1999年 1999 38.646 2000年 2000 46.551 2001年 2001 49.898 2002年 2002 54.345 2003年 2003 59.540 2004年 2004 66.974 2005年 2005 73.967 2006年 2006 79.811 2008年 2008 94.374 2009年 2009 102.368 2010年 2010 110.883 2011年 2011 113.427 2012年 2012 119.523 2013年 2013 127.492 2014年 2014 129.986 2015年 2015 132.465
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观工学普通本科招生数面板数据(1994-2015)

工学普通本科招生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1994-2015 · 22年 Excel / Stata
2015
覆盖年份
1994–2015
共 22 年连续面板
有效样本
21
缺失率 4.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
132 106 80 54 28 1994 1998 2002 2006 2011 2015
折线为年度均值
1994
34.410
1997
38.090
2001
49.898
2004
66.974
2008
94.374
2012
119.523
2015
132.465
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 工学普通本科招生数(万人)
1994 34.41
1995 35.25
1996 36.67
1997 38.09
1998 28.03
1999 38.646
2000 46.551
2001 49.898
2002 54.345
2003 59.54
工学普通本科招生数面板数据。覆盖 1 个全国22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

工学普通本科招生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1994-2015年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1994-2015
hg-eae13c2db84c275fb8c6da0c35da-gongxueputongbenkezhaoshengshu-81cc61 工学普通本科招生数 float 工学普通本科招生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 工学普通本科招生数面板数据(1994-2015)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2db84c275fb8c6da0c35da-gongxueputongbenkezhaoshengshu-81cc61, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gongxueputongbenkezhaoshe_1994_2015.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gongxueputongbenkezhaoshe, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2db84c275fb8c6da0c35da-gongxueputongbenkezhaoshengshu-81cc61_1994_2015.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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