 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
373.58
2003
2,353.84
2007
6,879.30
2011
19,758.75
2014
36,114.09
2018
39,752.06
2022
34,780.61
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 其他有限责任公司零售业企业营业收入(亿元) |
|---|---|
| 1999 | 373.58 |
| 2000 | 622.17 |
| 2001 | 1013.57 |
| 2002 | 1650.63 |
| 2003 | 2353.84 |
| 2004 | 3976.91 |
| 2005 | 4458.68 |
| 2006 | 5392.19 |
| 2007 | 6879.3 |
| 2008 | 9378.48 |
主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。覆盖 1 个全国、24 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1999-2022年，共24年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2022 |
| hg-eae13c2c62b89ecf35d271014d90-qitayouxianzerengongsilingshouyeqiyeyingyeshouru-8d0dfb | 其他有限责任公司零售业企业营业收入 | float | 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 其他有限责任公司零售业企业营业收入面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89ecf35d271014d90-qitayouxianzerengongsilingshouyeqiyeyingyeshouru-8d0dfb, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_qitayouxianzerengongsilin_1_1999_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_qitayouxianzerengongsilin_1, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89ecf35d271014d90-qitayouxianzerengongsilingshouyeqiyeyingyeshouru-8d0dfb_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐