2003年 2003 195.08 2004年 2004 185.31 2005年 2005 215.90 2006年 2006 208.90 2007年 2007 229.04 2008年 2008 225.39 2009年 2009 255.34 2010年 2010 277.00 2011年 2011 339.00 2012年 2012 457.74 2013年 2013 163.83 2014年 2014 169.90 2015年 2015 177.51 2016年 2016 158.22 2017年 2017 155.85 2018年 2018 112.26 2019年 2019 207.85 2020年 2020 197.59 2021年 2021 130.56 2022年 2022 119.79 2003年 2003 195.08 2004年 2004 185.31 2005年 2005 215.90 2006年 2006 208.90 2007年 2007 229.04 2008年 2008 225.39 2009年 2009 255.34 2010年 2010 277.00 2011年 2011 339.00 2012年 2012 457.74 2013年 2013 163.83 2014年 2014 169.90 2015年 2015 177.51 2016年 2016 158.22 2017年 2017 155.85 2018年 2018 112.26 2019年 2019 207.85 2020年 2020 197.59 2021年 2021 130.56 2022年 2022 119.79
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观股份合作零售业企业营业收入面板数据(1999-2022)

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2022 · 24年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1999–2022
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
458 371 285 198 112 1999 2004 2008 2013 2017 2022
折线为年度均值
1999
111.80
2003
195.08
2007
229.04
2011
339.00
2014
169.90
2018
112.26
2022
119.79
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股份合作零售业企业营业收入(亿元)
1999 111.8
2000 117.29
2001 132.05
2002 174.18
2003 195.08
2004 185.31
2005 215.9
2006 208.9
2007 229.04
2008 225.39
主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2022年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2022
hg-eae13c2c62b89ecf35d271014d90-gufenhezuolingshouyeqiyeyingyeshouru-1d7db5 股份合作零售业企业营业收入 float 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 股份合作零售业企业营业收入面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89ecf35d271014d90-gufenhezuolingshouyeqiyeyingyeshouru-1d7db5, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gufenhezuolingshouyeqiyey_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gufenhezuolingshouyeqiyey, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89ecf35d271014d90-gufenhezuolingshouyeqiyeyingyeshouru-1d7db5_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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