2003年 2003 80.16 2004年 2004 119.95 2005年 2005 121.17 2006年 2006 126.90 2007年 2007 121.20 2008年 2008 111.58 2009年 2009 27.66 2010年 2010 48.00 2011年 2011 42.44 2012年 2012 54.83 2013年 2013 34.80 2014年 2014 29.85 2015年 2015 25.99 2016年 2016 30.54 2017年 2017 24.59 2018年 2018 17.35 2019年 2019 15.12 2020年 2020 12.71 2021年 2021 13.99 2022年 2022 14.23 2003年 2003 80.16 2004年 2004 119.95 2005年 2005 121.17 2006年 2006 126.90 2007年 2007 121.20 2008年 2008 111.58 2009年 2009 27.66 2010年 2010 48.00 2011年 2011 42.44 2012年 2012 54.83 2013年 2013 34.80 2014年 2014 29.85 2015年 2015 25.99 2016年 2016 30.54 2017年 2017 24.59 2018年 2018 17.35 2019年 2019 15.12 2020年 2020 12.71 2021年 2021 13.99 2022年 2022 14.23
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国有与集体联营零售业企业营业收入面板数据(1999-2022)

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2022 · 24年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1999–2022
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
127 98 70 41 13 1999 2004 2008 2013 2017 2022
折线为年度均值
1999
50.22
2003
80.16
2007
121.20
2011
42.44
2014
29.85
2018
17.35
2022
14.23
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国有与集体联营零售业企业营业收入(亿元)
1999 50.22
2000 36.44
2001 68.6
2002 80.72
2003 80.16
2004 119.95
2005 121.17
2006 126.9
2007 121.2
2008 111.58
主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2022年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2022
hg-eae13c2c62b89ecf35d271014d90-guoyouyujitilianyinglingshouyeqiyeyingyeshouru-61016b 国有与集体联营零售业企业营业收入 float 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有与集体联营零售业企业营业收入面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89ecf35d271014d90-guoyouyujitilianyinglingshouyeqiyeyingyeshouru-61016b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoyouyujitilianyinglings_2_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoyouyujitilianyinglings_2, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89ecf35d271014d90-guoyouyujitilianyinglingshouyeqiyeyingyeshouru-61016b_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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