2003年 2003 39.16 2004年 2004 49.24 2005年 2005 60.22 2006年 2006 80.90 2007年 2007 95.08 2008年 2008 63.60 2009年 2009 250.49 2010年 2010 341.60 2011年 2011 344.71 2012年 2012 395.73 2013年 2013 74.04 2014年 2014 69.92 2015年 2015 63.74 2016年 2016 75.53 2017年 2017 76.26 2018年 2018 79.17 2019年 2019 92.28 2020年 2020 119.79 2021年 2021 84.65 2022年 2022 77.55 2003年 2003 39.16 2004年 2004 49.24 2005年 2005 60.22 2006年 2006 80.90 2007年 2007 95.08 2008年 2008 63.60 2009年 2009 250.49 2010年 2010 341.60 2011年 2011 344.71 2012年 2012 395.73 2013年 2013 74.04 2014年 2014 69.92 2015年 2015 63.74 2016年 2016 75.53 2017年 2017 76.26 2018年 2018 79.17 2019年 2019 92.28 2020年 2020 119.79 2021年 2021 84.65 2022年 2022 77.55
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观港澳台商合作经营零售业企业营业收入面板数据(1999-2022)

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2022 · 24年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1999–2022
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
396 304 213 122 30 1999 2004 2008 2013 2017 2022
折线为年度均值
1999
46.01
2003
39.16
2007
95.08
2011
344.71
2014
69.92
2018
79.17
2022
77.55
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 港澳台商合作经营零售业企业营业收入(亿元)
1999 46.01
2000 103.31
2001 43.76
2002 30.44
2003 39.16
2004 49.24
2005 60.22
2006 80.9
2007 95.08
2008 63.6
主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2022年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2022
hg-eae13c2c62b89ecf35d271014d90-gangaotaishanghezuojingyinglingshouyeqiyeyingyeshouru-6e94d7 港澳台商合作经营零售业企业营业收入 float 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 港澳台商合作经营零售业企业营业收入面板数据(1999-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89ecf35d271014d90-gangaotaishanghezuojingyinglingshouyeqiyeyingyeshouru-6e94d7, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gangaotaishanghezuojingyi_4_1999_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gangaotaishanghezuojingyi_4, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89ecf35d271014d90-gangaotaishanghezuojingyinglingshouyeqiyeyingyeshouru-6e94d7_1999_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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