2009年 2009 6.70 2010年 2010 13.01 2011年 2011 20.70 2012年 2012 25.09 2013年 2013 23.30 2014年 2014 44.66 2015年 2015 21.34 2016年 2016 25.02 2017年 2017 33.78 2018年 2018 31.50 2019年 2019 42.89 2020年 2020 55.97 2021年 2021 32.87 2022年 2022 51.59 2009年 2009 6.70 2010年 2010 13.01 2011年 2011 20.70 2012年 2012 25.09 2013年 2013 23.30 2014年 2014 44.66 2015年 2015 21.34 2016年 2016 25.02 2017年 2017 33.78 2018年 2018 31.50 2019年 2019 42.89 2020年 2020 55.97 2021年 2021 32.87 2022年 2022 51.59
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观私营有限责任公司零售业企业商品出口额面板数据(2009-2022)

出口指直接向国(境)外出口商品和委托外贸企业代理出口的商品金额,商品出口不包括售给外贸企业出口或加工后出口的商品,以及在国内市场以外币销售的商品。外贸企业只统计自主经营出口的商品,不包括受托代理出口的商品。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2009-2022 · 14年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2009–2022
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
56 44 31 19 7 2009 2012 2014 2017 2019 2022
折线为年度均值
2009
6.70
2011
20.70
2013
23.30
2015
21.34
2018
31.50
2020
55.97
2022
51.59
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 私营有限责任公司零售业企业商品出口额(亿元)
2009 6.7
2010 13.01
2011 20.7
2012 25.09
2013 23.3
2014 44.66
2015 21.34
2016 25.02
2017 33.78
2018 31.5
出口指直接向国(境)外出口商品和委托外贸企业代理出口的商品金额,商品出口不包括售给外贸企业出口或加工后出口的商品,以及在国内市场以外币销售的商品。外贸企业只统计自主经营出口的商品,不包括受托代理出口的商品。。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

出口指直接向国(境)外出口商品和委托外贸企业代理出口的商品金额,商品出口不包括售给外贸企业出口或加工后出口的商品,以及在国内市场以外币销售的商品。外贸企业只统计自主经营出口的商品,不包括受托代理出口的商品。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2009-2022年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2022
hg-eae13c2c62b89e76f4d337430dfc-siyingyouxianzerengongsilingshouyeqiyeshangpinchukoue-d3fd20 私营有限责任公司零售业企业商品出口额 float 出口指直接向国(境)外出口商品和委托外贸企业代理出口的商品金额,商品出口不包括售给外贸企业出口或加工后出口的商品,以及在国内市场以外币销售的商品。外贸企业只统计自主经营出口的商品,不包括受托代理出口的商品。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私营有限责任公司零售业企业商品出口额面板数据(2009-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e76f4d337430dfc-siyingyouxianzerengongsilingshouyeqiyeshangpinchukoue-d3fd20, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_siyingyouxianzerengongsil_4_2009_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_siyingyouxianzerengongsil_4, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e76f4d337430dfc-siyingyouxianzerengongsilingshouyeqiyeshangpinchukoue-d3fd20_2009_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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