 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2009
21.79
2011
51.29
2013
46.35
2015
84.97
2018
79.70
2020
82.23
2022
67.21
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 内资零售业企业商品出口额(亿元) |
|---|---|
| 2009 | 21.79 |
| 2010 | 41.67 |
| 2011 | 51.29 |
| 2012 | 50.97 |
| 2013 | 46.35 |
| 2014 | 101.4 |
| 2015 | 84.97 |
| 2016 | 111.62 |
| 2017 | 65.53 |
| 2018 | 79.7 |
出口指直接向国（境）外出口商品和委托外贸企业代理出口的商品金额，商品出口不包括售给外贸企业出口或加工后出口的商品，以及在国内市场以外币销售的商品。外贸企业只统计自主经营出口的商品，不包括受托代理出口的商品。。覆盖 1 个全国、14 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义出口指直接向国（境）外出口商品和委托外贸企业代理出口的商品金额，商品出口不包括售给外贸企业出口或加工后出口的商品，以及在国内市场以外币销售的商品。外贸企业只统计自主经营出口的商品，不包括受托代理出口的商品。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2009-2022年，共14年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2009-2022 |
| hg-eae13c2c62b89e76f4d337430dfc-neizilingshouyeqiyeshangpinchukoue-fb6fc0 | 内资零售业企业商品出口额 | float | 出口指直接向国（境）外出口商品和委托外贸企业代理出口的商品金额，商品出口不包括售给外贸企业出口或加工后出口的商品，以及在国内市场以外币销售的商品。外贸企业只统计自主经营出口的商品，不包括受托代理出口的商品。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 内资零售业企业商品出口额面板数据(2009-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e76f4d337430dfc-neizilingshouyeqiyeshangpinchukoue-fb6fc0, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_neizilingshouyeqiyeshangp_2_2009_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_neizilingshouyeqiyeshangp_2, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e76f4d337430dfc-neizilingshouyeqiyeshangpinchukoue-fb6fc0_2009_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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